李文云
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 相关领域：建筑科学农业科学更多>>
- 基于混沌时间序列预测法的岩土施工变形分析
- 岩土施工变形实测数据蕴含了工程系统内部的动力学演化规律,具有局部与整体、历史与未来的相似特征。若能充分挖掘施工期间变形监测所得数据的内在动态演化信息,找出其变形趋势发展规律,建立相适应的模型对未来变形量进行预测分析,可有...
- 李文云
- 关键词：相空间重构LSSVM
- 文献传递
- 检测三七根腐病致病菌茄腐镰刀菌的引物组
- 本发明公开了一种检测三七根腐病致病菌茄腐镰刀菌的引物组，本发明选用茄腐镰刀菌的D‑氨基酸氧化酶基因作为特异性位点，设计了6条能在65℃下恒温扩增该基因的特异性引物，用10×TE缓冲液裂解样品DNA，配制LAMP扩增体系，...
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- 检测三七根腐病致病菌茄腐镰刀菌的引物组
- 本发明公开了一种检测三七根腐病致病菌茄腐镰刀菌的引物组，本发明选用茄腐镰刀菌的D‑氨基酸氧化酶基因作为特异性位点，设计了6条能在65℃下恒温扩增该基因的特异性引物，用10×TE缓冲液裂解样品DNA，配制LAMP扩增体系，...
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- 基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜预测被引量：5
- 2016年
- 针对基坑周边建筑倾斜变形影响因素的复杂性,以及监测数据的小样本和非线性特征,提出了一种基于PSO-LSSVM模型的基坑周边建筑倾斜的时间序列预测方法。采用相空间重构对基坑前期施工工况下的周边建筑沉降差时间序列进行重构,构建沉降差预测的学习样本输入到最小二乘支持向量机(LSSVM)中训练。利用粒子群算法(PSO)对LSSVM参数进行优化,获得最优预测模型,对后期工况施工期间的沉降差进行滚动预测,并代入公式计算得到未来倾斜变形值。将该方法用于昆明某基坑工程的周边建筑倾斜预测分析,取得了令人满意的预测结果。
- 曹净李文云赵党书宋志刚丁文云
- 关键词：基坑时间序列预测最小二乘支持向量机粒子群优化算法
- 一种农杆菌注射剪口芽点的三七遗传转化方法
- 本发明公开了一种农杆菌注射剪口芽点的三七遗传转化方法，该方法经过野生型三七剪口转基因受体的准备；携带目的基因植物表达载体的根瘤农杆菌活化；剪口芽点注射；转基因三七植株培养；筛选并获得转基因三七植株；实验结果显示转基因三七...
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