李旭
- 作品数：7 被引量：6H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术兵器科学与技术军事更多>>
- 飞机地面空调车蒸发器几种典型翅片强化换热效果的仿真比较被引量：1
- 2017年
- 为了提高飞机地面空调保障的保障效率,节省保障时间,对蒸发器的几种典型翅片的强化换热效果进行了研究,以确定不同种类翅片换热系数的大小,分析各种翅片的强化换热效果强弱。为此,选取了平直形、开缝形、三角形波纹形和正弦波波纹形等4种典型形式的换热器翅片,建立了4种翅片下的换热系数计算模型,利用Sim ulink仿真工具建立了用于换热系数计算的数学模型,并进行了仿真计算与分析。研究结果表明:与其它3种形式的换热器翅片相比,采用平直形翅片的飞机地面空调车蒸发器具有更高的换热系数,在蒸发器换热面积相同时,能够产生更好的制冷换热效果,进而节约航空兵部队和空军场站的飞行保障时间,提高飞行保障效率。
- 李旭雷金果魏东涛
- 关键词：蒸发器翅片强化换热仿真
- 飞机液冷车阀门自动控制系统设计被引量：1
- 2017年
- 论文针对飞机液冷车阀门多,操作繁琐,易出错等问题,利用可编程逻辑控制器(PLC)、触摸屏、传感器、正反转电动机等设备以及V4.0 STEP 7 Micro/WIN SP9等软件,研发飞机液冷车阀门自动控制系统。该系统主要针对飞机液冷车个工作流程(内循环、外循环、供液、回液和补液等)的阀门控制进行自动化设计,并提供触摸屏操作界面,满足人机交互功能。
- 李旭雷金果张永亮
- 关键词：阀门自动控制PLC
- 飞机液冷车套管式换热器设计与仿真被引量：3
- 2017年
- 现役飞机液冷车广泛采用板式换热器作为机载液冷系统保障的制冷设备,由于其制造工艺复杂、后期维护困难,给航空兵部队和空军场站的飞机地面保障工作带来不便,为解决这一问题,设计了新型套管式换热器。该型换热器为同心轴套管式结构设计,内管为制冷剂通道,外管为冷却液通道,内管壁上增加了百叶窗式低直型翅片,以增加换热面积,提高换热效率。此外,计算了换热器的主要工艺参数,并利用Simulink进行了仿真研究。仿真结果表明:当冷却液入口温度低于90℃时,该型换热器能够较好地满足飞机液冷车的液冷保障要求。
- 李旭雷金果魏东涛张永亮
- 关键词：换热器液冷系统
- 基于多模型专家PID控制的飞机液冷车温控系统建模与仿真被引量：1
- 2017年
- 针对常规PID控制难以满足模型不精确、工作环境复杂的非线性时变飞机液冷车温控系统要求的问题,提出了飞机液冷车多模型专家PID温度控制方法。根据飞机保障需求和液冷车工况的不同,分别建立了制冷工况和制热工况下2种数学模型,设计了多模型专家PID温控系统,并利用Simulink软件进行了仿真研究。仿真结果表明:与常规PID控制和仅针对制冷工况的单模型专家PID控制相比,多模型专家PID控制能更有效地提高飞机液冷车温控系统的瞬态响应速度,并改善其稳态精度和抗干扰性,具有良好的应用前景。
- 李旭雷金果张永亮
- 关键词：温度控制专家PID控制仿真
- 飞机地面空调车空调系统Fuzzy-PID控制的建模与仿真被引量：1
- 2017年
- 飞机地面空调车空调系统属于数学模型不精确、工作环境复杂的非线性时变系统,常规PID控制难以满足其控制要求,针对这一问题,建立了基于Fuzzy-PID控制的飞机地面空调车空调系统数学模型,并利用Simulink进行了仿真研究。通过仿真对比发现:与常规PID控制相比,Fuzzy-PID控制在精度、抗干扰性和适应性等方面均表现出较好的控制能力,具有良好的应用前景。
- 李旭雷金果彭琳
- 关键词：空调系统温度控制FUZZY-PID控制仿真
- 航空地面空调液冷综合保障车研制被引量：2
- 2017年
- 针对航空兵部队和空军场站的飞机地面保障需求以及现役航空地面保障装备的不足,分别从空调液冷车的功能、预期达到的技术指标、基本组成、各系统的工作原理展开研究,设计了一款集飞机地面空调保障和液冷保障为一体的航空地面综合保障车——空调液冷车。该空调液冷车具有体积小、机动性好、操作简便和可靠性高等优点,可同时给飞机提供空调和液冷保障,适用于航空兵部队和空军场站现役各种机型。空调液冷车的投入使用,将大大节约飞机的维护保障资源,提高飞行保障效率,具有广阔的军事应用前景和经济效益。
- 李旭吴勇川胡方亮雷金果张永亮
- 关键词：空调液冷
- 不同工况下飞机液冷车制冷换热系统PID控制的建模与仿真被引量：1
- 2017年
- 目的解决现有研究只考虑单一制冷工况,导致数学模型建立不精确,对飞机液冷车控制系统PID控制效果产生较为不利影响这一问题,提高控制系统的控制能力。方法根据飞机的保障需求和飞机液冷车的具体工况,分别建立制冷和制热两种工况下制冷换热系统的数学模型,并利用Simulink进行仿真研究。结果与单一制冷工况下所建立的数学模型相比,两种工况下所建立的数学模型其PID控制在制冷、制热工况下响应时间分别为2.1,3.1 min,短于单一制冷工况下所建立的数学模型(2.8,4.5 min)。系统误差分别为0.75%,0.51%,低于单一制冷工况(1.5%,0.71%)。结论在两种工况数学模型下的PID控制在响应速度、控制精度等方面均显示出更好的控制能力,具有良好的军事和工业应用前景。
- 李旭雷金果张永亮
- 关键词：数学模型PID控制
