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杨志伟

作品数:2 被引量:19H指数:1
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇度分布
  • 1篇异构
  • 1篇异构集群
  • 1篇任务调度
  • 1篇删除
  • 1篇索引
  • 1篇权值
  • 1篇小世界
  • 1篇小世界模型
  • 1篇基于小世界模...
  • 1篇集群
  • 1篇高维
  • 1篇高维索引
  • 1篇SPARK

机构

  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇中国科学院

作者

  • 2篇王嵩
  • 2篇郑烇
  • 2篇杨坚
  • 2篇周乐乐
  • 2篇杨志伟

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小世界模型的高维索引更新维护算法研究
2016年
基于小世界模型的高维索引技术能有效地处理高维数据的检索问题,但对适合该索引结构的插入和删除算法没有进行深入研究,影响了其应用范围。在深入分析该索引结构理论模型的基础上,提出了能够维护索引结构小世界特性的迭代式插入和删除算法。通过将插入算法建模成一种网络增长模型,应用平均场理论分析其度分布,通过实验测得聚集系数及平均路径长度,理论分析和实验结果表明插入和删除算法在完成更新时可以保证索引结构仍然符合小世界特性,扩展了该索引技术的应用范围。
周乐乐郑烇王嵩杨坚杨志伟
关键词:高维索引小世界模型度分布删除
异构Spark集群下自适应任务调度策略被引量:19
2016年
Spark是一种基于内存的类Hadoop MapReduce高效大数据处理平台,但其默认的任务调度策略在异构Spark集群下未考虑到节点的能力差异,降低了系统性能。为此,提出一种基于异构Spark集群的自适应任务调度策略。该策略通过监测节点的负载及资源利用率,分析监测得到的参数,自适应动态调整节点任务分配权值。实验结果表明,在异构节点情况下,该策略在作业完成时间、节点工作状态及资源利用率方面的性能均优于默认的任务调度策略。
杨志伟郑烇王嵩杨坚周乐乐
关键词:异构集群任务调度权值
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