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王小喜

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：中国科学技术大学更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇形变
  • 1篇配准
  • 1篇配准算法
  • 1篇确定性退火
  • 1篇联合聚类
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇中国科学技术...

作者

  • 1篇周康源
  • 1篇周平
  • 1篇哈章
  • 1篇吴月娥
  • 1篇王小喜

传媒

  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于联合聚类和配准算法的可形变数字化概率图谱研究
2006年
可形变形状模型化的一个关键问题就是从一系列未标记的形状点集中估计一个有意义的平均形状。本文给出一种新的联合聚类和配准算法,它可以从多个形状采样的未标记点集中计算出这样一个平均形状,利用一种交替更新方法,将这些形状采样点集非刚性匹配到正在形成的平均形状上,然后根据得到的非刚性变换来估计平均形状,整个过程是完全对称的。这种方法对医学图像处理中建立基于人群的概率图谱非常有用。实验中将其应用到4个不同人脑部2D胼胝体数据中建立图谱(平均形状)。
吴月娥周平王小喜哈章周康源
关键词：聚类确定性退火
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共1页<1>
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