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王蕾

作品数:2 被引量:28H指数:2
供职机构:南京信息职业技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电路
  • 2篇电路故障诊断
  • 2篇模拟电路
  • 2篇模拟电路故障
  • 2篇模拟电路故障...
  • 2篇故障诊断
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇人工鱼
  • 1篇人工鱼群
  • 1篇人工鱼群算法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇LVQ
  • 1篇参数优化

机构

  • 2篇南京航空航天...
  • 2篇南京信息职业...

作者

  • 2篇王成华
  • 2篇洪峰
  • 2篇孙健
  • 2篇王蕾

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇电路与系统学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于人工鱼群优化支持向量机的模拟电路故障诊断被引量:16
2014年
为了提高模拟电路故障诊断的识别率,提出一种基于人工鱼群优化支持向量机的模拟电路故障诊断方法。该方法用主成分分析对采集到的模拟电路故障信息进行降维,将提取后的故障特征输入支持向量机进行故障诊断,同时采用人工鱼群算法对支持向量机的惩罚参数和核函数参数进行优化,避免参数选择的盲目性,提高模型的诊断精度。通过对Sallen-Key带通滤波器电路的故障诊断仿真结果表明,该方法是有效的,与BP神经网络和传统SVM等方法的诊断结果相比较能够诊断更多的故障类别,并具有更高的故障诊断率。
孙健王成华洪峰王蕾
关键词:模拟电路故障诊断支持向量机人工鱼群算法参数优化
基于PCA-LVQ的模拟电路故障诊断被引量:12
2013年
为了解决模拟电路故障难于识别的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和学习矢量量化神经网络(LVQ)的模拟电路故障诊断新方法。该方法用PCA提取模拟电路故障特征,然后将降维后的故障特征信息输入LVQ网络训练和故障模式的分类识别。通过对Sallen-Key带通滤波器电路的故障诊断实例表明,该方法是有效的,具有较高的故障诊断率。
孙健王成华洪峰王蕾
关键词:模拟电路故障诊断主成分分析
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