肖继来
- 作品数:3 被引量:32H指数:3
- 供职机构:武汉大学电子信息学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于Kalman预测器的多特征Camshift运动目标跟踪算法被引量:12
- 2015年
- 基于色度特征的Camshift算法在运动目标颜色特征与背景颜色特征差别不大或目标附近有与目标色度相近的物体时,往往会失去跟踪目标或者跟踪目标不准确.据此,提出一种基于Kalman预测器的多特征融合的Camshift运动目标跟踪算法,将色度特征和梯度方向特征结合起来,利用综合直方图实现目标跟踪,并针对运动目标突然加速导致目标跟丢的情况,采用Kalman预测器预测运动目标在下一帧中可能出现的位置,再用Camshift算法搜索目标中心,提高搜索的实时性.实验表明,该改进算法有效地解决了原有算法存在的问题,提高了目标跟踪的速度与精度,满足了实时性要求.
- 万中田冼钟业胡明宇陈丽王雯肖继来
- 关键词:CAMSHIFTKALMAN
- BOLD效应fMRI图像的自适应阈值小波去噪方法被引量:6
- 2017年
- 利用基于BOLD(Blood Oxygenation Level Dependent)效应的fMRI图像和两室模型可以定量计算脑氧摄取分数(Oxygen Extraction Fraction,OEF),在脑血管病的预测和诊断上有较大的临床应用价值。但由于BOLD效应fMRI图像的信噪比较低,研究并设计有效的BOLD效应fMRI图像去噪算法,从而提高OEF计算结果的准确性是急需解决的问题。因此,设计了基于贝叶斯估计的自适应阈值小波去噪方法对BOLD效应fMRI图像进行分析和去噪,并将结果图像应用于OEF值的计算。实验结果表明该方法能有效提高OEF计算结果的准确性。
- 王泉德肖继来谢晟
- 关键词:图像去噪小波分析贝叶斯估计
- 基于紫外光谱SF_6电气设备内SO_2组分在线监测法被引量:14
- 2015年
- 现有化学检测法检测SF6电气设备放电故障时存在滞后性且耗时耗力,因此提出应用紫外光谱快速在线鉴别设备中的SO2组分,实现放电故障在线监测。利用快速Fourier变换分析、自相关分析、功率谱密度分析对209-219nm及295-305nm2个特征区数据进行处理,选取相关峰数目、相邻峰间距离的期望和标准差、以及快速Fourier变换和功率谱密度的最大峰值处频域分量5个特征值,采用表决原理实现设备内微量SO2组分判别。通过SO2标准气体检测实验,确定特征值阈值,证实提出方法对SO2体积分数的检测限〈10^-6。通过现场测量实际运行且疑似存在放电故障的SF6电流互感器内气体,证实提出的方法可在线、有效地发现微量SO2特征,且该设备内确已发生放电,判断结果与SF6综合测试仪测试结果一致。
- 王先培李晨赵宇王雯肖继来黄云光
- 关键词:紫外光谱SO2SF6电气设备放电故障