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蒋真
作品数:
2
被引量:3
H指数:1
供职机构:
长沙理工大学计算机与通信工程学院
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发文基金:
湖南省教育厅科研基金
国家自然科学基金
教育部科学技术研究重点项目
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王勇
长沙理工大学计算机与通信工程学...
程思蔚
长沙理工大学数学与计算科学学院
唐良荣
长沙理工大学计算机与通信工程学...
李鹰
长沙理工大学计算机与通信工程学...
徐蔚鸿
长沙理工大学计算机与通信工程学...
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T-模
机构
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长沙理工大学
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吉首大学
作者
2篇
蒋真
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徐蔚鸿
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李鹰
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程思蔚
1篇
王勇
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唐良荣
传媒
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计算机工程
1篇
计算机工程与...
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1篇
2010
1篇
2008
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2
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被引量排序
时效排序
时滞Hopfield神经网络的随机稳定性分析
被引量:3
2008年
T-S模型提供了一种通过模糊集和模糊推理将复杂的非线性系统表示为线性子模型的方法。研究了时滞Hopfield神经网络的随机稳定性(SFVDHNNs)。首先描述了SFVDHNNs模型,然后用Lyapunov方法研究了SFVDHNNs全局均方指数稳定性,通过可以被一些标准的数值分析方法求解的线性矩阵不等式(LMIs)得出了稳定性标准。
王勇
蒋真
程思蔚
关键词:
HOPFIELD神经网络
均方指数稳定
时变系统
一种参数化模糊联想记忆网络的鲁棒性分析
2010年
基于最大运算Max以及带参数ξ的t-模Tξ的模糊关系合成,提出一种参数化的广义模糊联想记忆网络Max-TξFAM及一种有效学习算法。由于Tξ中参数ξ的作用,在应用中Max-TξFAM有更大的适应性和灵活性。从理论上证明采用该学习算法时,对任意ξ∈[0,1],Max-TξFAM对训练模式摄动的鲁棒性差。通过一个图像联想方面的实验检验了该结论的正确性。
唐良荣
蒋真
徐蔚鸿
李鹰
关键词:
模糊神经网络
模糊联想记忆网络
学习算法
鲁棒性
T-模
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