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赵凯

作品数：1 被引量：12H指数：1
供职机构：淮北矿业(集团)有限责任公司更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：矿业工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇矿业工程

主题

  • 1篇中煤
  • 1篇煤炭
  • 1篇煤质
  • 1篇煤质分析
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇近红外光谱分...
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  • 1篇红外光
  • 1篇红外光谱
  • 1篇红外光谱分析

机构

  • 1篇中国矿业大学
  • 1篇淮北矿业(集...

作者

  • 1篇雷萌
  • 1篇赵凯

传媒

  • 1篇工矿自动化

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
近红外光谱灰分预测模型中煤炭样本的优化方法被引量：12
2012年
针对近红外光谱灰分预测模型中样本数据特有的问题,首先采用主成分分析方法剔除建模样本集中的异常样本,并提取出煤炭光谱的特征信息;然后提出一种集成自组织映射神经网络和模糊C均值聚类算法的双层聚类方法,将样本集分为5个子集,并滤除其中的争议点;最后搭建基于GA-BP神经网络的煤炭灰分预测子模型,单独分析各子集的测试集样本。实验结果表明,基于主成分分析和双层聚类方法的煤炭样本优化方法不仅能准确排除异常样本和可疑样本,还能有效地压缩样本数据,使得各子模型的学习精度和运算速度得到显著提高。该方法为近红外光谱煤质分析技术的发展应用提供了一种有效可行的新途径。
赵凯雷萌
关键词：煤质分析近红外光谱分析
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