郑明
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京工业大学电子与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于滑动平均极值的粒子群优化算法被引量：4
- 2009年
- 针对标准粒子群优化算法(SPSO)易陷入局部最优,进化后期收敛速度慢的缺点,提出一种基于滑动平均极值的粒子群优化算法(MWAPSO)。改进了标准粒子群算法中的速度更新方程,使得粒子在进化过程中追随个体极值、全局极值和滑动平均极值。将该算法应用于4个典型的测试函数,实验结果表明,与标准粒子群算法相比,该算法在运行初期具有更强的探索能力,能够有效地避免粒子群体陷入早熟收敛。有更好的收敛性和更快的收敛速度。
- 郑明蔚承建王大将
- 关键词：粒子群优化算法收敛率
- 用多Agent系统分配具有启动成本的有限资源
- 2010年
- 提出了基于多Agent系统分配具有启动成本的有限资源的两种方法:集中式求解方法和分布式求解方法。在分布式求解方法中,给出了分布式的连续双向拍卖协议算法,其Agent采用零智慧增强学习策略。实验结果表明:相对于集中式求解方法,使用分布式求解方法是以降低部分效率为代价的,但是当市场的总需求逐渐接近所有卖者能提供的最大资源数时,市场平均效率呈现逐渐递增的趋势。
- 郑明王玲娟蔚承建
- 关键词：多AGENT系统
