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陈淑清

作品数：2 被引量：5H指数：2
供职机构：莆田学院信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇水藻
  • 1篇水质
  • 1篇欺诈
  • 1篇欺诈交易
  • 1篇交易
  • 1篇BRT

机构

  • 2篇莆田学院

作者

  • 2篇佘玉萍
  • 2篇陈淑清

传媒

  • 2篇长春大学学报

年份

  • 2篇2015
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
相关度排序
三种不同监督方法的离群值检测在欺诈交易上的比较被引量：2
2015年
离群值检测的目的在于检测出不符合期望行为的数据,因而适合应用于如欺诈交易检测等多个领域。针对目前众多的通用离群值检测方法,本文侧重从机器学习的角度出发,分别从基于无监督、监督和半监督技术分析与比较三种不同销售欺诈交易检测模型,使用决策精确/回溯精确度和累积回溯精确度对其不同实验结果进行分析比较。
佘玉萍陈淑清
基于增强回归树的水藻预测分析被引量：3
2015年
河流水质的预测分析在保护河流水源和维护河流生态有着重要意义。由于基于多元线性回归没有处理数据缺失值的能力和决策树模型无法有效处理水质多变量的问题等原因,故两者均达不到有效预测水质影响因素的目标。本文采用的增强回归树模型能够处理缺失值和避免过度拟合问题,可以有效地对水质的藻类进行预测分析并得出综合影响测试河流中综合影响7种藻类繁殖的主要因素。实验分析结果表明,采用的增强回归树模型优于多元线性回归模型。
佘玉萍陈淑清
关键词：水质
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