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严永刚

作品数：1 被引量：19H指数：1
供职机构：武汉理工大学汽车工程学院更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：交通运输工程电气工程机械工程更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 1篇电池
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇锂电池
  • 1篇网络
  • 1篇磷酸铁
  • 1篇磷酸铁锂
  • 1篇磷酸铁锂电池
  • 1篇改进BP神经...
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇武汉理工大学
  • 1篇现代汽车零部...

作者

  • 1篇黄妙华
  • 1篇朱立明
  • 1篇严永刚

传媒

  • 1篇武汉理工大学...

年份

  • 1篇2014
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改进BP神经网络的磷酸铁锂电池SOC估算被引量：19
2014年
以磷酸铁锂电池为研究对象,根据电池的充放电特性,在Matlab上建立合适的神经网络模型,提出组合训练法,通过大量试验,在比较了10多种训练函数的基础上,得出效果比较好的4种训练函数,兼顾估算精度和训练时间,找出了网络隐含层较优节点数为20,隐含层和输出层的传递函数分别为trainsig和purelin。训练结果表明,所建立的BP神经网络模型估算精度高,普适性好。
黄妙华严永刚朱立明
关键词：磷酸铁锂电池BP神经网络
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