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刘娜

作品数:2 被引量:10H指数:2
供职机构:北京物资学院信息学院更多>>
发文基金:北京市重点实验室北京市社会科学基金更多>>
相关领域:经济管理社会学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇经济管理
  • 1篇社会学

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇统计学习
  • 1篇物流
  • 1篇物流统计
  • 1篇竞争力
  • 1篇大数据

机构

  • 2篇北京物资学院

作者

  • 2篇韩嵩
  • 2篇刘娜

传媒

  • 1篇物流技术
  • 1篇商业经济研究

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
大数据视角下我国物流统计研究述评被引量:2
2017年
以全面细致的文献检索为基础,基于大数据的视角,从宏微观两个方面,对我国物流统计研究现状进行了述评,力求为物流统计研究提供翔实的文献资料。
韩嵩刘娜
关键词:物流统计大数据
我国物流企业竞争力水平评价被引量:8
2019年
本文结合全国重点物流企业统计调查数据,建立我国物流企业竞争力水平评价指标体系,该指标体系在企业的财务指标基础上加入了企业规模指标.由于目前没有公布的物流企业竞争力排名,因此本文首先采用因子分析法、熵值法和变异系数法计算物流企业竞争力综合得分,利用Spearman秩相关检验进行对比分析,确定熵值法最为合理,然后利用分箱技术把物流企业的竞争力水平分为五个等级.为了提高物流企业竞争力水平测度的效率,本文创新性的利用决策树、人工神经网络、Logistic回归、Gradient Boosting和集成算法进行学习和预测,结果表明使用统计学习方法对物流企业竞争力进行预测有较高的准确率,具有可行性且径向基函数神经网络模型分类预测效果最佳.
韩嵩刘娜
关键词:统计学习神经网络
共1页<1>
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