周茜
- 作品数：9 被引量：82H指数：5
- 供职机构：兰州大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程更多>>
- PTFE/TiO_2复合膜光催化降解水中罗丹明B研究被引量：2
- 2016年
- 以P25 TiO_2为催化剂、聚四氟乙烯乳液(PTFE)为粘结剂,采用辊压法制备了PTFE/TiO_2复合膜催化剂,并对其进行了SEM和XRD表征。结果表明:TiO_2与PTFE乳液的质量比为4:1时其表面最为平整且分布着均匀的空隙。此外,PTFE的引入并没有改变TiO_2的晶相结构与衍射峰强度。另外,随着光照时间的延长,PTFE/TiO_2复合膜催化表面·OH自由基产生量呈线性增加,且Rh B分子在553 nm处特征吸收峰强度逐渐降低。经过150 min光照后,Rh B的光催化降解率达到87%。连续重复使用14次之后,PTFE/TiO_2复合催化膜的光催化效率仅下降2%左右,这表明其可能在废水深度处理领域得到实用化应用。
- 孟琪程士周茜杜琦李华瑞程修文
- 关键词：光催化罗丹明B
- 2015-2017年天水市大气污染物变化特征及来源分析被引量：22
- 2018年
- 据天水市2015—2017年大气污染物(SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10))的监测数据及气象资料,分析了天水市大气污染物的浓度变化特征,并利用排放源清单和HYSPLIT模型对污染物来源进行了解析.结果表明:①天水市空气质量有所下降,总体优良率达84.9%.SO_2、NO_2、CO均达标,污染物以颗粒物和O_3为主.②一次污染物SO_2、NO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)浓度具有相似的季节变化和日变化特征,冬季最高,夏季最低,日变化呈早晚双峰型.二次污染物O_3夏季浓度最高,冬季最低,日变化呈单峰型.③天水市空气质量主要受污染物的本地排放和外来输送的影响,本地民用和工业部门对SO_2、CO、PM_(2.5)和PM_(10)的贡献最大,交通和工业部门对NO_x的分担率最高,民用部门是CO的最大排放源;西北和东部气流是污染物外来的最主要输送路径.此外,污染物在城市大气中的稀释、扩散和转移也受当地气象因素(气温、降水、风向等)的影响.
- 王芳龙李忠勤尤晓妮刘峰周茜周茜仝纪龙张昕马珊张添姿
- 关键词：大气污染特征排放清单
- 金昌市PM_(2.5)的化学组分特征及来源分析被引量：1
- 2024年
- 为研究金昌市PM_(2.5)及其化学组分(有机碳、元素碳和水溶性离子)的特征,于2020年5月—2021年3月对金昌市大气PM_(2.5)进行手工采样,并运用PMF模型和HYSPLIT模型解析污染来源.研究结果表明,观测期间金昌市PM_(2.5)年平均质量浓度为(62.2±10.4)μg·m^(−3),各季节平均质量浓度由高到低依次为春季、冬季、秋季、夏季.化学质量闭合研究表明:碳质组分(OM+EC)是金昌PM_(2.5)的主要组成部分.PM_(2.5)中的OC与EC的年平均质量浓度分别为(13.4±5.6)μg·m^(−3)、(2.9±1.5)μg·m^(−3),TC占PM_(2.5)质量浓度的16.3%,并且四季OC/EC的平均值均大于2,表明采样期间各个季节均存在二次污染.夏季OC与EC之间的相关系数最低,说明夏季污染物来源较其他季节更为复杂.金昌市PM_(2.5)中总水溶性离子的年平均质量浓度为(25.0±11.6)μg·m^(−3),占PM_(2.5)质量浓度的40.2%,其中,SO_(4)^(2−)、Ca^(2+)、NO_(3)^(−)和Cl^(−)是金昌市主要的4种离子,分别占总离子的22.5%、17.1%、16.8%、12.1%.对水溶性离子做离子平衡分析表明:夏季、秋季和冬季阴阳离子的相关性较好,没有重要的离子缺失,春季较差,有重要阴离子缺失.PMF模型表明金昌市PM_(2.5)的主要污染源为燃烧源(生物质+燃煤)(30.5%)、土壤尘(24.6%)、二次无机气溶胶(26.0%)和机动车尾气(18.9%),HYSPLIT模型表明金昌市春季PM_(2.5)浓度受外来污染源输入影响较大,夏季、秋季和冬季应主要考虑本地排放的贡献.
- 喻恒李忠勤周茜周茜蒋慧敏王芳龙罗雨甜
- 关键词：化学组分
- 甘新城市大气挥发性有机物和颗粒物的污染特征及健康风险评估
- 2023年
- 基于质子转移反应质谱仪(PTR-MS)和颗粒物(PM)采集和分析技术,对我国西北甘肃省和新疆维吾尔自治区(甘新地区)十三个城市大气中的挥发性有机物(VOCs)、PM(PM10、PM2.5和PM1)及其组分(水溶性无机离子、碳质气溶胶和无机元素)进行了采样分析,阐明了甘新地区城市大气中VOCs和PM的污染特征和健康风险。研究表明:污染特征分析表明平均总VOCs(TVOCs)浓度为(41.84±7.56) ppbv(ppbv为十亿分之一的体积混合比),氧化性VOCs(OVOCs)是VOCs的重要组分,VOCs组分总浓度高于国内外其他城市,主要为甲醇的浓度较高,而芳香烃则低于其他城市。PM10、PM2.5和PM1的平均浓度分别为(139.39±32.63)μg·m-3、(77.66±25.39)μg·m-3和(44.76±17.59)μg·m-3,水溶性无机离子(WSIIs)是该地区PM的重要组分。健康风险评估表明该地区VOCs的非致癌风险显著,致癌风险处于可接受水平;PM中重金属的非致癌风险和致癌风险均显著。乙醛的非致癌风险和萘的致癌风险较高,Mn的非致癌风险和As的致癌风险较高,因此应加强乙醛、萘、Mn和As元素的管控,以减少大气污染对人体健康的危害。
- 周茜李忠勤牟翠翠李忠勤牟翠翠尤晓妮李开明王芳龙
- 关键词：挥发性有机物颗粒物污染特征健康风险评估
- 秦巴山地西部地区2015-2018年大气污染物变化特征及潜在来源分析被引量：15
- 2020年
- 为了研究我国南北过渡带西部地区大气污染物变化特征,选取了秦巴山地西部陇南市2015-2018年大气主要污染物监测资料和气象数据,分析了各污染物的浓度水平、变化特征及与气象条件的关系,并利用HYSPLIT后向轨迹模式分析了该地区污染物潜在来源(WPSCF和WCWT).结果表明:4年来,秦巴山地西部地区空气环境质量较好,空气质量优良率达94.24%,6项大气污染物SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10平均浓度分别为19.02、23.35、701.41、83.11、30.57、56.50μg·m^-3,均未超过国家二级标准.PM10是该地区首要污染物中天数最多的,达94 d.污染物SO2、NO2、CO、PM2.5和PM10的季节变化和日变化特征具有较好一致性,呈"U"型变化,O3呈单峰型,在夏季和午后浓度到达高值.颗粒污染物PM10、PM2.5与气态污染物SO2、NO2、CO均呈现较好正相关,气温、降水量和风速风向对污染物浓度有较大的影响.该地区冬季空气质量明显差于其他季节,颗粒物浓度主要受供暖期化石燃料燃烧和外来气流的影响.
- 折远洋李忠勤李忠勤周茜张芳芳周茜
- 关键词：秦巴山地
- 天水市大气颗粒物输送通道及污染源区研究被引量：19
- 2020年
- 基于拉格朗日混合单粒子轨道模型(HYSPLIT)和NCEP全球再分析气象资料,对天水市2015—2018年不同季节的72 h气流后向轨迹进行了聚类分析.结合PM10、PM2.5的小时平均浓度数据,采用潜在源贡献因子分析法(PSCF)和浓度权重轨迹分析法(CWT)方法,研究了天水PM10和PM2.5的区域输送和潜在源区.结果表明,PM2.5的日平均浓度在3—178μg·m-3之间,PM10的日平均浓度在10—684μg·m-3之间;PM10和PM2.5质量浓度冬季最高,夏季最低,其浓度日变化分布呈双峰型,各季节峰值出现时间不同;天水市气流来源四季变化明显,不同来源气流对该市颗粒物的浓度具有一定差异,四季都表现为西北气流对应的PM2.5和PM10平均浓度均较高,是影响天水颗粒物质量浓度的最重要输送路径;潜在源区有明显的季节和空间变化,这与污染物排放、季节、气象条件等因素有关.影响天水市冬季大气颗粒物浓度的潜在源区主要分布在天水本地及周边市州、青海北部、四川东北部等区域,春秋冬季节均存在中低污染程度的潜在源区带,其覆盖区域是我国沙尘暴的主要源地和污染相对严重的地区.
- 王芳龙李忠勤杨宏王飞腾尤晓妮张明军张昕周茜
- 关键词：大气颗粒物后向轨迹聚类分析
- “兰州蓝”背景下空气污染特征、来源解析及成因初探被引量：17
- 2020年
- 兰州市近年空气质量有所好转,频繁出现"兰州蓝"现象.本文利用兰州市2013-2018年空气污染物实时监测数据,分析了兰州市空气污染特征、潜在来源和成因.结果表明,2013-2018年兰州市SO2、PM2.5和PM10浓度呈下降趋势,NO2、CO和O3浓度呈上升趋势,PM2.5和PM10是兰州市的主要污染物,其值远远高于标准限值.大气污染物与气象参数的关系表明,较低的一次污染物与较高的风速相关,二次污染物O3其较低的浓度值与较低的温度有关.从后向轨迹模型分析来看,新疆塔克拉玛干及周围的戈壁沙漠、内蒙古高原和西部青海地区是春季、秋季和冬季污染物的主要来源区,兰州东南部周边地区是夏季的主要源区和秋季的次要源区.初步分析了当地污染物排放和气象条件的影响,由于严格的排放控制,空气质量的改善可能与污染物排放量的减少有关,而气象条件的贡献并不明显,具体还需要进一步研究.
- 陈桃桃李忠勤周茜周茜张昕张昕
- 关键词：空气污染后向轨迹排放量气象条件
- 兰州市冬夏季大气PM_(2.5)化学组分特征及来源分析被引量：9
- 2021年
- 于2019年冬季(1月)和夏季(7月)对兰州市大气PM_(2.5)进行了连续采集,并结合同时期的气象资料分析了PM_(2.5)化学组分(有机碳、元素碳、水溶性离子)特征及来源.结果表明,冬季OC浓度为11.58~45.42μg·m^(-3),EC浓度为3.25~13.90μg·m^(-3),夏季OC、EC浓度分别为8.42~23.08、2.85~7.93μg·m^(-3),OC浓度总体高于EC,在PM_(2.5)中占到了更高的比重.冬季平均OC/EC为3.24,夏季平均OC/EC为2.75,表明有二次气溶胶SOC生成,且机动车排放与冬季燃煤供暖为其主要污染源.冬季OC和EC相关系数为0.94,夏季为0.66,夏季相关系数较低表明其污染来源较冬季复杂.SO_(4)^(2-)、NO^(-)_(3)、NH^(+)_(4)、Ca^(2+)是大气PM_(2.5)中最重要的4种水溶性离子,这4种离子在冬季和夏季分别占到总水溶性离子的84.56%和90.16%,占PM_(2.5)的45.6%、14.5%.主成分分析法、后向轨迹及浓度权重结果表明,兰州市PM_(2.5)主要的污染源除了受本地化石燃料燃烧、机动车尾气、生物质燃烧排放、土壤和建筑粉尘的影响外,还可能受到内蒙古高原和新疆塔克拉玛干沙漠等地远距离传输的影响.
- 蒋慧敏李忠勤张昕王飞腾周茜周茜张永锋郑存英宋梦媛陈桃桃
- 关键词：化学组分主成分分析法后向轨迹
- 甘肃南部典型城镇PM_(2.5)浓度及水溶性离子特征分析被引量：4
- 2022年
- 为研究甘肃南部城镇PM_(2.5)及水溶性离子(WSIIs)浓度水平,于2019年4月—2020年2月在甘肃成县按季度进行PM_(2.5)样品采集,分析了其变化特征,并运用相关和主成分分析法进行来源解析.结果表明:采样期间甘肃成县PM_(2.5)年平均质量浓度为(57.2±26.9)μg·m^(-3),表现为冬季>春季>秋季>夏季的季节变化特征,冬季质量浓度约为夏季的1.9倍,全年空气质量优良率为81%,其中夏季达100%.WSIIs质量浓度呈现SO_(4)^(2-)>NO_(3)^(-)>Na^(+)>NH_(4)^(+)>Ca^(2+)>K^(+)>Cl^(-)>Mg^(2+)的特征.SNA是浓度水平最高的3种水溶性离子,占8种主要水溶性离子浓度的70.1%.ρ(NO_(3)^(-))/ρ(SO_(4)^(2-))平均值为0.6,表明工农业生产及化石燃料燃烧排放等固定源是颗粒物污染的主要来源.新型冠状病毒疫情期间人员管控对PM_(2.5)和水溶性离子中SNA质量浓度影响显著,PM_(2.5)平均质量浓度降幅达44.2%.源解析表明,PM_(2.5)中WSIIs主要来自化石燃料燃烧、生物质燃烧及二次源和道路建筑扬尘等.
- 折远洋折远洋陈青雁周茜周茜张芳芳夏玄王鹏王鹏王鹏
- 关键词：水溶性离子
