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姜洪海

作品数：1 被引量：15H指数：1
供职机构：中国人民解放军海军北海舰队司令部更多>>
发文基金：中国博士后科学基金湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇异常检测
  • 1篇网络
  • 1篇网络安全
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇网络流量异常
  • 1篇网络流量异常...
  • 1篇网络流量异常...
  • 1篇流量异常检测
  • 1篇聚类分析
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值算法

机构

  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇李洪成
  • 1篇吴晓平
  • 1篇姜洪海

传媒

  • 1篇网络与信息安...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进聚类分析的网络流量异常检测方法被引量：15
2015年
针对传统基于聚类分析的网络流量异常检测方法准确性较低的问题,提出了一种基于改进k-means聚类的流量异常检测方法。通过对各类流量特征数据的预处理,使k-means算法能适用于枚举型数据检测,进而给出一种基于数值分布分析法的高维数据特征筛选方法,有效解决了维数过高导致的距离失效问题,并运用二分法优化K个聚簇的划分,减少了初始聚类中心选择对k-means算法结果的影响,进一步提高了算法的检测率。最后通过仿真实验验证了所提出算法的有效性。
李洪成吴晓平姜洪海
关键词：网络安全流量异常检测聚类分析K-均值算法
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共1页<1>
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