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孙梅

作品数:3 被引量:22H指数:2
供职机构:福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省科技重大专项更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球

主题

  • 1篇地图
  • 1篇地图显示
  • 1篇移动环境
  • 1篇时空数据
  • 1篇时空数据模型
  • 1篇矢量
  • 1篇矢量地图
  • 1篇矢量数据
  • 1篇数据模型
  • 1篇数据组织
  • 1篇搜索
  • 1篇索引
  • 1篇签到
  • 1篇热区
  • 1篇重复频率
  • 1篇族谱
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇空间聚类
  • 1篇空间索引

机构

  • 3篇福州大学
  • 1篇信息技术有限...

作者

  • 3篇邬群勇
  • 3篇孙梅
  • 1篇刘萌
  • 1篇张强
  • 1篇汪洋
  • 1篇崔磊

传媒

  • 1篇测绘学报
  • 1篇地球科学进展
  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
时空数据模型研究综述被引量:20
2016年
时空数据模型不仅关系到时空对象的动态表达,更是时空分析与推理的重要支撑,也是TGIS的关键基础。对时空数据模型提出至今的国内外理论和应用现状进行了详细综述,梳理了近50年的时空数据模型发展族谱,阐述了时空数据模型的改进和应用现状,总结了当前时空数据模型存在的问题,展望了时空数据模型的未来发展方向。
邬群勇孙梅崔磊
关键词:时空数据模型TGIS
签到位置数据的密度峰值快速搜索与聚类方法
2017年
位置签到数据蕴含了城市居民活动变化。由于客户端位置候选问题,不同的签到行为以同一候选位置签到时会产生位置重复现象。针对现有密度聚类方法在签到数据聚类上存在的问题,以快速搜索和查找密度峰值聚类算法(CFSFDP)为基础,提出了签到位置数据的密度峰值快速搜索与聚类方法。首先,引入位置重复频率来表达签到位置重复,然后,对原始签到位置数据点统计位置重复频率并重新设计数据结构,以新的空间点要素为研究对象寻找密度峰值点;最后,构建了峰值点密度簇聚类算法,在点要素集聚类过程中考虑密度连通性来保证峰值密度簇的连续与完整。试验表明,所提出的聚类方法有效避免了重复度较高的离群位置对象选为峰值并聚类的情况,并具有良好的空间适应性。所提取的密度峰值点不仅可以用来表示热区的中心,还能够反映热区的集中趋势,进而可以帮助探索热区的动态变化情况。
刘萌邬群勇邱端昇孙梅张强
关键词:空间聚类
移动终端下的森林小班矢量数据组织研究被引量:2
2016年
为提高移动端矢量数据的显示和操作效率,本文针对移动终端硬件条件限制和移动终端矢量地图的显示特点,从减少显示区域内外的冗余地图数据的读取和提高外存检索矢量数据的效率两方面入手,对森林小班矢量地图数据进行了"横向分块,纵向分级"处理,并在此基础上,建立了基于四叉树的层次网格索引模型。实验表明,该方法能较好地提高矢量地图的显示速度,可以满足移动环境下地图快速显示和操作的要求。
汪洋邬群勇刘先锋孙梅
关键词:移动环境矢量地图空间索引数据组织地图显示
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