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宋金伟

作品数:2 被引量:14H指数:2
供职机构:中国科学院空间科学与应用研究中心更多>>
相关领域:自动化与计算机技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇数据压缩
  • 1篇图像
  • 1篇图像压缩
  • 1篇谱带
  • 1篇光谱图像
  • 1篇高光谱图像
  • 1篇高光谱图像压...
  • 1篇CCSDS
  • 1篇查表
  • 1篇查表法

机构

  • 2篇中国科学院

作者

  • 2篇张忠伟
  • 2篇陈晓敏
  • 2篇宋金伟

传媒

  • 1篇光学精密工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
快速的CCSDS压缩方法的编码选项选择算法被引量:2
2012年
为提升"空间数据系统咨询委员会"(CCSDS)提出的通用无损压缩编码方法的时间效率和压缩性能,提出一种新的编码选项选择算法。该算法利先用块内J个数据的和,粗略搜索最优编码选项参数的范围,再从该范围内精确查找。证明:最佳的搜索范围为3J/2,算法的时间复杂度为O(K+J)。相对于CCSDS图像压缩标准中的快速编码选择方法,新算法可以使压缩性能最优;相比启发式的编码选择算法,该算法执行时间缩短了15%~25%。
宋金伟张忠伟陈晓敏
关键词:数据压缩
利用线性预测与查表法的高光谱图像压缩被引量:12
2013年
提出了一种线性预测和多谱带查表相结合的高光谱图像无损压缩算法。首先,根据高光谱图像谱带间具有强相关性的特点,建立基于Yule-Walker方程的线性预测模型,其中方程系数矩阵为非Toeplitz形式的对称矩阵,需要使用改进的Levinson算法进行求解。其次,针对校正后的高光谱图像具有稀疏直方图的特点,提出了多谱带查表法,对线性预测的结果进行修正,去除这些图像中因校正引起的信息冗余;而对未校正图像,则不使用该步骤处理。最后,使用熵编码器对预测误差进行编码。分别使用自适应算术编码和Golomb-Rice编码作为熵编码器进行了测试,结果表明:本文算法具有较高的压缩比,压缩效果好于国际空间数据系统咨询委员会(CCSDS)的标准算法。
宋金伟张忠伟陈晓敏
关键词:高光谱图像
共1页<1>
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