公共文化服务平台

共 1 条记录，以下是 1-1

全选清除导出

排序方式：

一种K-means聚类算法的改进与应用被引量：20: 2015年; K-means算法是基于距离作为相似性度量的聚类算法,传统的K-means算法存在难以确定中心值个数、受噪声及孤立点影响较大的缺点。对此,利用类间相异度与类内相异度改进初始值K,以尽量减少人工干预;同时计算数据库中每一点与剩余点的距离和距离均和,将两者的大小比较作为识别孤立点和噪声点的依据,从而删除孤立点,减少对数据聚类划分的影响。最后将改进后的Kmeans算法应用于入侵检测系统并进行仿真实验,结果表明,基于改进的K-means算法的入侵检测系统一定程度上降低了误报率及误检率,提高了检测的准确率。; 张杰卓灵朱韵攸; 关键词：数据挖掘聚类算法入侵检测

全选清除导出

共1页<1>

张杰