徐丽敏
- 作品数:4 被引量:9H指数:1
- 供职机构:云南大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于特征值分解的信道估计算法被引量:1
- 2013年
- 信道估计是OFDM系统中的一项关键技术.传统的LMMSE算法涉及到自相关矩阵的逆运算,算法复杂度较高,时间开销较大.本文提出的算法首先对信道频率响应的自相关矩阵进行降维,再进行特征值分解,避免了求解逆矩阵,算法复杂度较低.仿真实验对信噪比、均方误差、误码率性能进行了分析,结果表明提出的算法在保证了系统良好性能的基础上,有效地降低了运算的复杂度.
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- 关键词:电力线通信线性最小均方误差特征值分解
- 低误码率的无线双信道模型研究
- 2013年
- 工业无线通信网传输控制信息的一个主要挑战就是高可靠性和低时延。已存在的单一的无线信道模型容易受到多径衰落和环境干扰的影响,使高可靠性和低时延问题无法得到实现。文章主要是在无线双信道模型的基础上进行了深入的研究,提出一种改进的无线双信道模型,对受不同程度干扰的时延双信道信号可以进行选择性的接收,仿真结果表明改进的无线双信道模型可以有效降低信号的误码率,提高无线信道的可靠性。
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- 关键词:智能电网时延误码率
- 一种快速的LMMSE多径信道估计算法被引量:1
- 2014年
- 提出一种基于时域信道的快速LMMSE信道估计算法,该算法对时域信道能量和信噪比进行信道估计,避免传统的LMMSE信道估计算法中求解自相关矩阵及其逆矩阵的过程,有效降低运算的复杂度。与LS算法相比,该算法可以有效地降低噪声对信道特性的影响。理论分析和仿真结果显示:提出的快速LMMSE算法的性能接近LMMSE算法,但算法复杂度却远低于LMMSE算法。
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- 关键词:正交频分复用噪声方差
- 一种改进的LMMSE信道估计算法被引量:7
- 2014年
- LS算法简单,容易受到噪声的干扰,但是它不需要预先知道信道的统计信息。通过对信道的时域特性进行研究,在基于LS算法的基础上提出了一种改进的LMMSE信道估计算法,与传统的LMMSE信道估计算法相比,改进的LMMSE算法不需要预先知道信道的统计信息,其性能要优于LS算法;并针对MSE和BER的性能进行了仿真,理论分析和仿真结果也表明:改进的LMMSE算法性能优于LS算法,而且比较接近传统的LMMSE算法。
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- 关键词:正交频分复用