徐忠杰
- 作品数：2 被引量：57H指数：2
- 供职机构：中国矿业大学资源与地球科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程天文地球更多>>
- 非线性时间序列分析及其在矿井涌水预测中的应用研究被引量：14
- 2007年
- 根据梧桐庄煤矿涌水量数据,首先用R/S分析计算得到Hurst指数值为0.8627,表明该矿井涌水量变化趋势具有长期相关性和持续性;然后利用混沌时间序列的全域预测法对历年来的数据进行建模预测分析,计算得到了预测模型以及预测值,结果表明,预测数据和实际值误差较小。利用非线性时间序列分析可以揭示矿井涌水的非线性特征,并对其进行预测,从而为矿井涌水量的预测提供了一种新的方法。
- 汤琳杨永国徐忠杰
- 关键词：R/S分析混沌时间序列涌水量预测
- 神经网络在矿井水源判别中的应用被引量：43
- 2007年
- 矿井突水是威胁煤矿安全生产的最大隐患之一,准确判别矿井水源是矿井防治水的前提。介绍了BP神经网络模型及其具体算法,并将其运用到矿井水源判别中。利用BP算法对训练样本进行学习,确定判别模型,根据已训练好的神经网络对样本进行判别。结果表明,采用人工神经网络对矿井水源进行判别,能得到较好的结果。因此,BP神经网络是判别矿井水源的一种有效方法,从而为矿井水源判别开辟了一条新途径,具有广泛的应用前景。
- 徐忠杰杨永国汤琳
- 关键词：神经网络BP算法
