朱东升
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 供职机构：国网电力科学研究院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于综合监控的设备状态修方案研究被引量：7
- 2017年
- 随着工业控制领域的不断发展,综合监控系统已经日趋成熟并于工业现场运行较长时间;而基于综合监控系统获取的大量历史数据的分析和实时数据的使用并没有开展深入的探讨;该方案提出了一种基于综合监控系统的状态修方案,把综合监控系统的历史数据经过一定的清洗,建模导入到大数据平台,通过相应的算法分析,从而改善维修决策模型并建立设备评价体系;把实时数据实时的传递到设备状态页面,减轻了传统巡检工作,保证了设备检查效果;把设备报警数据通过分类,分项,直接派生检修工单,实现了设备维修的自动化。
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- 关键词：综合监控系统状态修
- 基于Hadoop平台的地铁NCC数据中心方案研究被引量：5
- 2017年
- 线网指挥中心是地铁管理控制中的承上启下的重要环节,接入线网各线路的控制中心,实时的监测线网整体的运营状况;并通过与上级政府交通管理部门系统的对接,将相关数据提交至交通管理系统,配合交通管理部门的工作;数据中心是线网指挥中心的核心环节,存储线网所有线路的生产数据和业务数据;目前线网指挥中心的数据中心都是基于传统的数据仓库的架构来创建的,而随着线路的不断增多,数据的种类和数量都在不断增加,传统数仓暴露出成本高,扩容难,维护困难的缺点;该方案提出的基于Hadoop大数据平台的数据中心建设方案,极大地降低了使用和维护成本,Hadoop生态圈包含了各类的组件模块,能够解决建设和使用中遇到的各类问题,提高了数据中心的性能。
- 朱东升朱东升徐石明叶剑斌李天阳
- 关键词：大数据HADOOP
- 轨道交通领域大数据的关键技术研究被引量：4
- 2016年
- 介绍轨道交通领域综合监控系统数据的存储、提取及运算过程,并以北京、南京等为例分析当前存在的效率问题,提出采用map-reduce分布式运算以及窗口算法,解决中心大数据量信息处理的效率问题。介绍map-reduce算法原理以及窗口算法,对采用传统方式解决大数据的同步问题进行分析,提出利用简化的map-reduce任务分发解决轨道交通数据的处理效率问题,最后对其应用领域进行扩展,可推广到轨道交通领域任何的分布式应用中。
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- 关键词：大数据MAP-REDUCE分布式运算
