李海霞
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
- 供职机构：中国科学院新疆生态与地理研究所更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：生物学自动化与计算机技术更多>>
- 基于多种回归分析方法的西北干旱区植被NPP遥感反演研究被引量：12
- 2017年
- 植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)是评价陆地生态系统的重要参数,植被NPP的反演为全球碳循环的研究提供了重要的参考依据。本文基于2000-2014年的MODIS及气象站点数据,引入逐步线性回归、主成分回归、偏最小二乘回归以及岭回归分析,构建了多元逐步回归模型、主成分回归模型、偏最小二乘回归模型和岭回归模型,并对这4种模型进行了评估。结果表明:①多元逐步回归模型被认为是一种可以简单、高效、准确地反演西北干旱区植被NPP的模型,且模拟结果与MOD17A3产品及实测值具有很强的相关性;②西北干旱区多年平均植被NPP的分布具有明显的区域差异,山区增加,平原区减少,呈现出北部及西北部高,而南部及东南部低的特征;③西北干旱区NPP在年际变化上呈波动增加趋势,线性增长率为0.40g C/(m·a)。自2000年以来,58.66%区域的NPP呈现增长趋势,13.64%的地区保持不变,27.7%的地区表现为退化趋势。
- 焦伟陈亚宁李稚李玉朋黄晓然李海霞
- 关键词：净初级生产力主成分回归偏最小二乘回归岭回归
