杨梅
- 作品数:2 被引量:6H指数:1
- 供职机构:北京信息科技大学更多>>
- 发文基金:北京市教委科技发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 一种噪声无关的图像复原算法研究被引量:1
- 2014年
- 目前获取数字图像的方法存在使图像质量明显下降的问题,迫切需要图像复原的方法,对图像进行重建。在已知点扩散函数的情况下,通过摒弃传统的依赖噪声求出增益矩阵的过程,从修复增益矩阵出发,使复原后的图像更接近原始图像。新方法在递推过程中矫正增益滤波偏大或偏小的现象,从而减少因为缺少噪声信息而产生的误差,而且相较于其他迭代算法,该方法时间复杂度较低。实验结果表明新方法可以有效地保证复原图像质量,并提高效率。
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- 关键词:卡尔曼滤波噪声估计迭代算法噪声
- 基于特定目标的Radon变换模糊图像研究被引量:5
- 2013年
- 对运动模糊图像进行恢复处理需要两个关键参数的支持:模糊角度和模糊长度。为此,提出了一种时间复杂度比传统Radon变换更低的新方法对频域中的图像进行角度检测。根据傅里叶频谱的特性,新方法以扇形方式展开,扫描出一条穿过圆心且亮度最大的直线,该直线的倾斜角度为频域图像中平行条纹的倾斜角度;利用Radon变换的性质将先前求得的模糊角度进行投影求和得到模糊长度。实验结果表明,新方法不仅降低了时间复杂度,还提高了模糊角度和模糊长度检测的准确性。
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- 关键词:RADON变换