滕飞 作品数:4 被引量:16 H指数:3 供职机构: 武汉理工大学能源与动力工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
TLD框架下的内河船舶跟踪 被引量:7 2014年 闭路电视(closed circuit television,CCTV)系统是内河海事监管的重要手段.基于跟踪-学习-检测(tracking-learning-detection,TLD)框架研究并改进内河航道CCTV系统的船舶识别和跟踪.在TLD框架下提出特征值约束条件,可对像素的短期跟踪结果进行校验,不仅有效解决了像素对归一化相关系数值求解的繁琐问题,还很好地保留了图像中角点像素的跟踪结果,使船舶的短期跟踪足够可靠.用级联的目标检测器精确定位船舶时,在满足内河应用实时性前提下,提出通过对目标候选区域的模板匹配来保证算法准确性.实验结果表明,改进的算法在应用于内河CCTV系统的船舶识别与跟踪中保持了较高的实时性和鲁棒性,并提高了跟踪精度. 滕飞 刘清 郭建明 周雅琪关键词:内河 闭路电视系统 波纹干扰抑制下内河CCTV系统运动船舶检测 被引量:7 2015年 传统运动船舶检测方法不能较好的描述水面波纹起伏运动背景问题。针对水面波纹扰动问题,提出了一种融合视觉注意机制和改进的混合高斯背景建模技术的综合船舶检测策略。利用运动船舶导致水域空间不连续的特点,根据视觉注意机制生成显著图。船舶目标敏感区域对应较高的显著度,空域连续的水面区域呈现较低的显著度,对合成显著图进行自动阈值分割滤除波纹背景区域。将视觉注意机制与基于改进的混合高斯建模背景减除法检测结果进行融合得到运动船舶在当前帧的位置。实验结果表明,改进算法的船舶检测性能明显优于传统的混合高斯背景建模方法,同时对水面波纹扰动的鲁棒性能也显著提高。 滕飞 刘清 朱琳 李静关键词:船舶检测 混合高斯模型 视觉注意机制 一种快速鲁棒的内河CCTV系统船舶跟踪算法 被引量:4 2014年 为了解决捕食者算法在内河CCTV(闭路电视监控)系统单船舶跟踪应用中的两个缺陷:1)船舶运动的尺度集合是预先给定的,导致算法不能自适应船舶的尺度变化;2)基于滑动窗的级联目标检测器的搜索策略运算复杂度很高,致使搜索效率极其低下。首先从闭环控制系统角度分析捕食者算法。然后针对尺度自适应问题,基于SAMS(Scale-adaptive via Mean Shift)算法提出了一种新颖的尺度自适应策略。其次,针对搜索效率问题,提出采用基于粒子滤波的运动模型显著提高目标检测效率。实验结果表明,改进后的算法在应用于内河CCTV系统的船舶跟踪中保持了较高的跟踪精度,提高了对船舶尺度的自适应特性,同时算法的实时性相比原算法也有显著提高。 滕飞 刘清 朱琳关键词:捕食者 闭路电视系统 尺度自适应 粒子滤波 解决遮挡和尺度问题的内河船舶跟踪算法 D 算法(又名捕食者)在应用于长期无约束视频流的人脸识别和人体跟踪中取得了很好的效果.然而在应用于内河CCTV(闭路电视监控)系统船舶监控中,TLD 算法在两方面存在明显的缺陷:1.当船舶间存在遮挡时,基于LK 中值流的... 滕飞 刘清 高雪瑛 朱琳关键词:闭路电视 视频监控 压缩感知理论