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王凤娇

作品数：1 被引量：10H指数：1
供职机构：北京交通大学计算机与信息技术学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇眼动
  • 1篇视觉显著性
  • 1篇视觉注意
  • 1篇视觉注意模型
  • 1篇自底向上
  • 1篇自顶向下

机构

  • 1篇北京交通大学

作者

  • 1篇田媚
  • 1篇艾丽华
  • 1篇黄雅平
  • 1篇王凤娇

传媒

  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
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基于眼动数据的分类视觉注意模型被引量：10
2016年
视觉注意是人类视觉系统中的重要部分,现有的视觉注意模型大多强调基于自底向上的注意,较少考虑自顶向下的语义,也鲜有针对不同类别图像的特定注意模型。眼动追踪技术可以客观、准确地捕捉到被试的注意焦点,但在视觉注意模型中的应用还比较少见。因此,提出了一种自底向上和自顶向下注意相结合的分类视觉注意模型CMVA,该模型针对不同类别的图像,在眼动数据的基础上训练分类视觉注意模型来进行视觉显著性预测。实验结果表明:与现有的其它8个视觉注意模型相比,该模型的性能最优。
王凤娇田媚黄雅平艾丽华
关键词：视觉注意视觉显著性自底向上自顶向下
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