何巍
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多块KPCA和SDG的故障诊断方法被引量：7
- 2013年
- 针对大规模复杂工业过程,提出一种基于多块核主元分析(MBKPCA)和符号有向图(SDG)的故障诊断方法.首先,提出基于SDG和优先级的分块策略,以强连接元SCC为最高优先级、多入/出度节点群为次高优先级、节点链为最低优先级对过程进行分块;在此基础上,采用MBKPCA进行过程监控,对于检测到的故障,先确定故障发生在哪一个数据块,再触发SDG在故障块内完成故障定位.所提出方法克服了多块KPCA故障隔离不完全和SDG推理过程中组合爆炸的缺点,可以提高复杂工业过程故障诊断的准确度和速度.基于Tennessee Eastman过程的仿真研究表明了所提出故障诊断方法的有效性.
- 王雅琳何巍桂卫华阳春华
- 关键词：符号有向图故障定位
- 基于加权Q贡献图和SDG的故障诊断方法研究
- 针对传统主元分析(Principal Component Analysis,PCA)贡献图无法用于直接定位故障的缺点,提出一种基于加权Q贡献图和符号有向图(Signed Directed Graph,SDG)的故障诊断方...
- 王雅琳何巍刘正雄阳春华
- 关键词：SDG故障诊断
