吴岩
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中南大学地球科学与信息物理学院更多>>
- 相关领域：天文地球农业科学更多>>
- 综合物探法在新疆鄯善县某铁矿勘查中的应用被引量：5
- 2014年
- 介绍了音频大地电磁测深和激电测深两种物探方法在新疆鄯善县某铁矿勘查的应用研究。在矿区地质概矿简述中分别介绍了矿区地层、地质构造和岩浆岩情况,并通过对本矿区地质、地球物理特征分析来选择综合物探方法,并以大地电磁测深、磁法测量成果为主、激电测量次之的原则进行解译,圈定出了异常带,推测出并提供钻孔位置,也验证了此音频大地电磁法和激电磁法相结合的综合物探方法的有效性,在寻找磁铁矿及其空间定位方面效果显著。
- 柳建新吴岩程云涛
- 关键词：音频大地电磁测深激电测深法地球物理异常
- 基于微服务架构的智慧矿山基础平台建设
- 2024年
- 数字化和智能化技术作为推进智慧矿山平台建设的重要引擎,对促进绿色矿山发展具有积极作用。本文通过总结矿山平台建设的需求共性,提出了一种基于微服务架构的智慧矿山基础平台。平台采用“双端融合”顶层设计思路,将桌面端数据处理优势和Web端可视化优势联结,融合物联网、大数据、GIS等技术手段,实现集监测、预警、评价、决策于一体的矿山地质环境动态监测新模态,以“智在管理、慧在应用”全面赋能矿山企业的综合监管,形成实时感知、预警监测、地质评价、精准管理的矿山治理体系。
- 黄若洪吴岩吴岩姚红春
- 关键词：GISRS
- 基于机器学习的地质灾害风险评估研究
- 2024年
- 针对地质灾害风险评估因子系数不准确和风险区划不合理的问题,本文从地质灾害多要素多特征角度出发,提出了一种基于格网的机器学习模型地质灾害风险评估方法。首先,收集和整理温州市地质灾害资料,利用ArcGIS空间分析和属性计算功能,再引入神经网络模型进行权重因子优化和筛选,将筛选的地貌类型、地形坡度、道路建设、地质构造、土壤类型、河流分布、植被覆盖度等7个因子作为地质灾害评价因子,并得到优选后的各因子权重系数;最后,利用加权分析得出地质灾害风险因子评价图。研究结果表明,通过细分格网单元的机器学习模型自动计算评价因子和权重系数,能够提高地质灾害风险评价的合理性,可以为区域性地质灾害的防灾减灾管理提供科学依据和参考。
- 黄若洪吴岩吴岩姚红春
- 关键词：地质灾害GIS空间分析神经网络模型
