孟晓艳
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：新疆农业大学计算机与信息工程学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 高校民语言学生C++教学问题探析
- 2013年
- 民语言学生新疆高校生源中的组成部分之一,多数来自农村牧区,学业水平偏低,基础较为薄弱。民语言学生的C++教学是高校计算机专业教学的一个重要组成部分,针对民语言学生C++教学中存在的问题,提出了相关的应对策略。
- 吴艳孟晓艳
- 关键词：C++教学
- 基于Android的人脸表情识别应用被引量：1
- 2021年
- 表情可以表达人的心理状态,目前人脸表情识别已应用到多个领域,具有广阔的研究前景。本文介绍了Fer2013人脸表情数据集在MiniVGG13网络上训练后获得模型,并将模型移植到Android平台后进行表情识别的过程。重点介绍了TensorFlow Lite转换器变换格式的过程和安卓调用TensorFlow Lite解释器进行表情识别的方法,并实现了人脸表情识别应用,旨在推动人工智能在移动端的发展和应用。
- 徐金郭钊汝张太红蒲智孟晓艳
- 关键词：ANDROID卷积神经网络
- 采用树莓派4B识别新疆苹果品种的人工智能案例被引量：2
- 2022年
- 介绍在树莓派4B开发板上使用经新疆苹果品种数据集训练的Keras模型实时识别苹果的过程。采用卷积神经网络理论,将新疆苹果品种数据集在MobileNetV2网络模型上深度学习训练得到模型文件,并运行在铺设了TensorFlow框架和OpenCV计算机视觉库的树莓派开发板上,树莓派4B通过调用摄像头实时识别新疆苹果品种。着重介绍树莓派4B的环境搭建和实时识别过程,为Keras模型和嵌入式计算机——树莓派相结合提供探究角度,促进人工智能在硬件方面的实践与应用。
- 郭钊汝徐金郭恒言张太红张泽宇孟晓艳
- 关键词：卷积神经网络人工智能环境搭建
- 基于RGB颜色模型的核桃缺素症判别方法被引量：3
- 2013年
- 核桃缺素症是核桃栽培过程中的多发病症,常引发其他类型的侵染性病害,因此,及时识别和防治核桃缺素症对增加核桃产量、提高果农收入具有极其重大的意义.采用RGB颜色模型,以色度为主要特征量进行核桃缺素症的判别.将叶片图像转换为灰度图,利用最小二乘法计算图像分割的阈值,并按照此阈值对灰度图像进行分割处理,区分出正常区域和缺素区域,对叶片异常区域像素点的灰度值与前期统计分析所得的缺素症状的典型灰度值比较,进行判别以确定核桃所缺元素.通过Visual C++语言实现了此算法,取得了较好的效果.
- 吴艳洪明孟晓艳
- 关键词：缺素症最佳阈值VISUALC++
