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张晓娟

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇阵列
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇伪逆
  • 1篇伪逆法
  • 1篇集成神经网络
  • 1篇感器
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器阵列

机构

  • 1篇宁波大学

作者

  • 1篇简家文
  • 1篇陈志芸
  • 1篇刘萍
  • 1篇张晓娟

传媒

  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
伪逆BP神经网络在汽车尾气检测中的应用被引量：3
2016年
为了准确、快速、高效地检测汽车尾气中各气体的质量分数,结合传感器阵列和神经网络技术,设计了一种汽车尾气检测系统。为了提高神经网络模型的拟合和预测能力,提出伪逆BP集成神经网络模型:利用伪逆法求得不同BP神经网络集成的最优权重系数,再通过加权平均法集成BP神经网络。利用伪逆BP集成神经网络模型对传感器阵列信号进行回归分析,结果表明:该模型的预测相对误差均小于5%,对比传统Adaboost—BP集成神经网络模型,该模型实现更简单,收敛更快,收敛精度和预测精度更高。
刘萍简家文陈志芸张晓娟
关键词：传感器阵列集成神经网络伪逆法
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