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张海宁

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：重庆理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇用户
  • 1篇用户属性
  • 1篇政府
  • 1篇政府采购
  • 1篇相似度
  • 1篇协同过滤
  • 1篇协同过滤推荐
  • 1篇协同过滤推荐...
  • 1篇基于用户

机构

  • 1篇重庆理工大学

作者

  • 1篇李梁
  • 1篇陈佳瑜
  • 1篇张海宁

传媒

  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
融合用户属性的协同过滤推荐算法在政府采购中的应用被引量：4
2015年
在政府采购领域,由于数据不包含采购单位对采购商品的评分,而且目前无法获取用户的行为数据,故在实施推荐时,传统的用户相似度计算方法存在不足。针对该问题,在Jaccard系数计算方法的基础上,考虑采购单位固有的属性信息,对传统的用户相似度计算方法进行了改进,并提出了一种融合用户自身属性的基于用户的协同过滤算法。实验结果表明:本算法在一定程度上提高了系统的推荐质量。
李梁张海宁李宗博陈佳瑜
关键词：基于用户相似度用户属性政府采购
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共1页<1>
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