戴凌燕
- 作品数：10 被引量：37H指数：5
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- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金湖北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学更多>>
- 子阵级和差及辅助波束联合自适应单脉冲方法被引量：5
- 2014年
- 数字阵列雷达在每一个阵元后有一个接收通道,若采用全自适应处理,则计算复杂度高,难以满足实时性需求。因此,对于实际的系统往往要采用降维自适应阵列处理去解决以上问题。鉴于此,提出一种子阵级和差及辅助波束联合自适应单脉冲算法。该方法基于子阵降维情况下,利用子阵合成的高增益差波束以及若干子阵合成的指向若干副瓣干扰(SLJ)方向的辅助波束来对消主副瓣干扰。理论分析和仿真结果均表明,该方法不仅在有效抑制主副瓣干扰的同时保证了高精度的单脉冲测角能力,并且进行子阵降维处理解决了相控阵体制雷达阵元数繁多所带来的问题,便于工程实现。
- 周必雷李荣锋戴凌燕王永良
- 关键词：子阵单脉冲抗干扰
- 一种强主瓣压制干扰环境下的雷达目标距离–角度联合稀疏估计方法被引量：1
- 2018年
- 提出了一种强主瓣压制干扰环境下的雷达目标距离–角度联合稀疏估计方法,目的在于有效抑制多个强主瓣压制干扰,同时提取目标的距离和空间角度信息.新方法首先将雷达天线面阵的每一行(列)接收数据进行空域自适应处理,可在一维上有效抑制多个强主瓣压制干扰,并保留另一维的目标角度信息,然后利用基于稀疏Bayes学习的距离–角度联合估计算法提取目标的距离和俯仰角(方位角)信息.新方法在系统幅相误差及频带误差所带来的干扰抑制剩余情况下同样有效,具有较强的鲁棒性.最后,通过性能分析给出了新方法对干扰与目标之间夹角、目标信噪比的适用条件.
- 周必雷段克清李荣锋王永良戴凌燕陈风波
- 关键词：雷达抗干扰
- 时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法
- 2023年
- 时域离散类主瓣干扰在时域上处于离散状态,干扰训练样本不易提取,其样本纯度将直接影响干扰抑制效果和目标测角性能。针对时域离散类主瓣干扰背景下的雷达干扰抑制和目标角度估计问题,提出了一种时域离散类主瓣干扰下基于样本识别的雷达和差测角方法。该方法利用了目标和干扰在和、差通道的时域相关性差异,由此提取纯净的干扰训练样本,然后利用空域方位维、空域俯仰维的正交性进行时域离散主瓣干扰抑制,同时估计目标角度。理论推导和仿真实验表明所提方法具备时域离散类主瓣干扰背景下的较好的雷达测角能力。
- 周必雷李荣锋陈辉陈浩戴凌燕刘维建李槟槟
- 关键词：抗干扰雷达
- 子阵间约束自适应和差单脉冲测角算法被引量：12
- 2013年
- 提出了一种子阵间约束自适应和差单脉冲测角算法.该方法先联合各子阵和波束输出进行自适应处理,形成合成的自适应和波束,再对各子阵差波束输出进行自适应处理并同时约束单脉冲比,得到合成的约束差波束.由于在差波束自适应权形成中增加了全阵列单脉冲比约束,新方法自适应抑制主副瓣干扰的同时还能较好地保持单脉冲比不失真,并克服了子阵自适应处理带来的孔径损失,提高了目标角度的估计精度.计算机仿真实验证明了该方法的有效性.
- 李荣锋饶灿戴凌燕王永良
- 关键词：子阵主瓣干扰单脉冲测角和差波束
- 一种主瓣干扰环境下的雷达目标参数“同维”稀疏估计方法被引量：9
- 2019年
- 主瓣干扰对抗一直以来是雷达领域的难题之一,给雷达的探测、跟踪和识别带来了严重威胁.对此,本文提出了一种主瓣干扰环境下的雷达目标参数“同维”稀疏估计方法,可有效抑制主瓣干扰并估计目标距离、角度参数.所提方法首先对接收信号进行阻塞矩阵预处理,可在抑制主瓣干扰的同时保持目标回波在各阵元之间的相位关系,即保留了目标的角度信息;然后对预处理后的数据进行空域波束合成并脉压,可估计目标的距离参数信息;最后,根据得到的目标距离估计,截取预处理数据中目标附近的数据,并对其进行稀疏恢复估计目标角度参数.所提方法即可应用于面阵,也可应用于线阵,其优势在于可以在空域任何一维上抑制主瓣干扰,并同时估计目标在空域两维上的角度.尤其是当目标与干扰的某一维空域角度相同时,所提方法仍然可以同时估计目标的方位、俯仰角.
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- 关键词：主瓣干扰雷达目标检测波达角估计
- 对分课堂教学模式在军校专业背景课程中的实践——以“雷达基础理论”课程为例
- 2024年
- 针对专业背景课“雷达基础理论”课程教学以教师为中心、不利于学生知识学习和能力培养的实际,探索并实践了基于对分课堂教学模式的课程教学改革。在充分论证对分课堂可行性的基础上,分别阐述了对分课次的选取原则、对分课堂实施过程及相应的过程性考核评价。教学实践表明,对分课堂突出了学为主体,调动了学生的学习积极性,提升了教学质量。最后,从课堂讲授、小组组织、对话交流三个方面进行教学反思,以期为其他课程实施对分课堂教学提供有益借鉴。
- 戴凌燕柳成荫谢文冲陈风波
- 关键词：教学模式教学效果
- 自适应副瓣对消与动目标检测的联合使用被引量：2
- 2016年
- 为了同时对抗有源干扰和无源杂波,需要联合采用自适应副瓣对消(ASLC)和动目标检测(MTD)两种技术。在工程应用中,通常先采用ASLC抑制有源干扰,然后采用MTD对消无源杂波并提取目标回波。但是,回波数据在进行ASLC处理过程中产生了权值噪声,导致MTD处理杂波出现较大剩余,MTD性能受到了一定的影响。针对此问题,提出了3种方法,较好地解决了ASLC和MTD联合使用兼容性问题,可以实现对有源干扰和无源杂波的同时抑制,从而提取出目标回波信号。
- 唐小文李荣锋戴凌燕陈风波段克清
- 关键词：动目标检测对角加载
- 和差四通道及辅助阵元联合自适应单脉冲方法被引量：9
- 2017年
- 针对平面相控阵,提出了和差四通道及辅助阵元联合自适应单脉冲方法。新方法联合四通道和差波束输出与辅助阵元输出,经过自适应处理得到方位向及俯仰向自适应和差波束,利用主瓣区域高增益的差波束及辅助阵元联合对消主瓣干扰和副瓣干扰。理论分析和仿真结果均表明,新方法可有效抑制主瓣干扰和副瓣干扰,并具有良好的单脉冲测角性能,且无需对干扰空间角进行预先准确估计,利于工程实现。
- 周必雷李荣锋戴凌燕刘维建王永良
- 关键词：主瓣干扰测角辅助阵元
- 基于JADE的和差四通道抗多主瓣干扰算法被引量：3
- 2018年
- 强压制干扰出现在雷达主瓣内时,雷达的探测效能会受到严重影响。对此,提出了基于矩阵联合对角化(Joint Approximation Diagonalization,JADE)的和差四通道抗多主瓣压制干扰算法。新方法利用JADE算法通过对和差四通道接收到的混合信号进行盲分离,然后对分离后的4个通道进行脉压处理,最后进行峰值检测以提取目标回波信息,从而有效抑制多主瓣压制干扰。仿真结果表明,该方法在主瓣干扰位于1/10个波束宽度时依然有效,性能比空域自适应处理方法有明显改善。
- 周必雷李荣锋蔡广戴凌燕
- 关键词：雷达
- 基于FVE法的FDA-MIMO雷达主瓣密集假目标干扰抑制被引量：5
- 2018年
- 针对频率分集多输入多输出(FDA-MIMO)雷达在目标导向矢量失配、训练数据包含期望信号的情况下,主瓣密集假目标干扰抑制性能急剧下降的问题,根据FDA-MIMO信号模型,给出了FDA-MIMO雷达密集假目标干扰抑制机理,提出了一种基于特征向量剔除法(FVE)的干扰抑制方法.仿真结果表明,与特征空间投影(ESB)方法相比,该方法在低信噪比和低快拍的条件下仍能输出较高的信干噪比,提升了主瓣干扰的抑制性能.
- 陈浩李荣锋戴凌燕张昭建
