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朱超群

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供职机构：湖北工业大学理学院更多>>
发文基金：湖北省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇钓鱼
  • 1篇检测器
  • 1篇分类器
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯分类
  • 1篇贝叶斯分类器

机构

  • 1篇湖北工业大学

作者

  • 1篇童亚拉
  • 1篇朱超群
  • 1篇陈波

传媒

  • 1篇计算机时代

年份

  • 1篇2015
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基于单词匹配和编辑距离的钓鱼贝叶斯检测器研究
2015年
网络钓鱼是目前信息安全领域的一个研究热点,基于域名信息的钓鱼检测是使用较为广泛的一种方法。文章利用编辑距离寻找与已知正常域名相近的域名,根据域名信息提取域名单词最大匹配特征、域名分割特征和URL分割特征,利用这些特征训练贝叶斯分类器,根据给定特征属于哪一类的概率来判断此URL是否为钓鱼URL,实验结果表明该方法能有效提高判断准确性。
朱超群吕伟民陈波童亚拉
关键词：贝叶斯分类器
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