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水电站机组与厂房振源分离及识别研究: 随着大型水电站的日益增加，机组单机容量和结构尺寸不断增大，机组与厂房结构刚度相对降低，振动越来越剧烈。引起水电站厂房振动的因素很多，主要振源有机械、水力和电磁。本文依托一大型水电站地下厂房原型振动数据，结合传统信号分析方...; 杨继松; 关键词：水电站机组盲源分离; 文献传递

水电站厂房多源振动信号盲分离研究被引量：1: 2018年; 引起水电站厂房结构、机组振动的振源繁多,如何有效地识别出各类振源对水电站厂房动力安全评估至关重要。将滤波去噪、源数估计和联合近似对角化方法(JADE)相结合,实现了水电站厂房多源振动信号的盲分离。首先运用滤波方法对信号去噪;然后求解多维观测信号的相关矩阵,利用优势特征值及BIC信息准则估计源信号数目;最后对信号进行预白化处理,并采用JADE方法实现振动信号的分离。模拟仿真信号验证了该组合方法的有效性。采用该方法对一大型地下水电站厂房振动信号进行了分析,准确分离出了尾水涡带、机组转动、涡壳不均匀流场等振源。研究为探究水电站厂房振源特性提供了一种方法。; 王海军杨继松郭飞飞; 关键词：水工结构盲分离

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杨继松