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基于异构可重构架构的任务映射集负载均衡策略: 异构可重构计算架构是计算领域革命性研究和技术。面对海量计算任务，采用传统的任务映射策略难以保证可重构系统性能与可靠性。本文针对提高可重构系统可靠性、可用性和最大化系统网络通信利用率的问题，设计基于粒子群优化的任务映射集负...; 祁晓峰高彦钊陈磊虎艳宾; 关键词：可重构计算任务映射负载均衡

面向类脑计算的脉冲神经网络研究被引量：2: 2023年; 随着深度学习在训练成本、泛化能力、可解释性以及可靠性等方面的不足日益突出,类脑计算已成为下一代人工智能的研究热点。脉冲神经网络能更好地模拟生物神经元的信息传递方式,且具有计算能力强、功耗低等特点,在模拟人脑学习、记忆、推理、判断和决策等复杂信息方面具有重要的潜力。本文对脉冲神经网络从以下几个方面进行总结:首先阐述脉冲神经网络的基本结构和工作原理;在结构优化方面,从脉冲神经网络的编码方式、脉冲神经元改进、拓扑结构、训练算法以及结合其他算法这5个方面进行总结;在训练算法方面,从基于反向传播方法、基于脉冲时序依赖可塑性规则方法、人工神经网络转脉冲神经网络和其他学习算法这4个方面进行总结;针对脉冲神经网络的不足与发展,从监督学习和无监督学习两方面剖析;最后,将脉冲神经网络应用到类脑计算和仿生任务中。本文对脉冲神经网络的基本原理、编码方式、网络结构和训练算法进行了系统归纳,对脉冲神经网络的研究发展具有一定的积极意义。; 霍兵强高彦钊祁晓峰; 关键词：网络结构

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祁晓峰