索岩
- 作品数：12 被引量：27H指数：3
- 供职机构：河南师范大学新联学院更多>>
- 发文基金：河南省软科学研究计划河南省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论电子电信更多>>
- 场馆监控图像的DCT域视觉显著性检测仿真
- 2020年
- 针对当前检测体育场监控图像DCT域时,出现检测结果边缘模糊,显著性差的问题,提出一种新型的DCT域视觉显著性检测模型。通过构建图像库结构,获取满足检测需求的监控图像,采用灰度值标注的方式,实现DCT组织域的应用与转换,搭建总体检测框架,根据图像特征的分割与提取原则,计算具体的显著性特征权值,完成场馆监控图像DCT域视觉显著性检测模型的建立。仿真结果表明,与传统人类视觉监控系统相比,所提方法提高了图像区块显著值,检测结果图像清晰边缘锐利且图像DCT域视觉显著性较好,具有较强的应用性。
- 索岩崔智勇
- 关键词：图像灰度值特征权值
- 电力线接入Internet的技术分析
- 2014年
- 本文介绍了电力网接入的基本概念,分析了电力线接入的原理和接入的设备,说明了电力线接入的方式。
- 索岩常国锋
- 关键词：电力线
- 基于蚁群优化与独立特征集的遥感图像实时分类算法被引量：6
- 2020年
- 为了提高遥感图像的实时分类准确率与效率,提出了一种基于蚁群优化算法与独立特征集的遥感图像集实时分类算法。首先,提取遥感图像的小波域特征与颜色特征,并且组成特征向量;然后,采用蚁群优化算法对特征空间进行优化,独立地选出每个分类的显著特征集,从而降低每个子特征空间的维度;最终,每个分类独立地训练一个极限学习机分类器,从而实现对遥感图像集的分类。基于公开的遥感图像数据集进行了仿真实验,结果显示本算法实现了较高的分类准确率,并且实现了较高的计算效率。
- 赵芳索岩彭子然
- 关键词：特征提取遥感图像蚁群优化算法极限学习机
- 基于中国剩余定理的高动态图像可逆数据隐藏被引量：1
- 2021年
- 针对高动态图像可逆数据隐藏过程中传输安全性与传输效率差的问题,提出基于中国剩余定理的高动态图像可逆数据隐藏方法。依据中国剩余定理及NTICE方法加密和压缩原理,将高动态图像划分单元格,计算各单元格内像素的高4比特位和低4比特位数值,求解两者的同余方程组,对求解得到的两个通解集进行排序。对同步加密和压缩后的高动态图像进行隐秘数据嵌入操作,划分为感兴趣区域和非感兴趣区域,将隐秘数据分为两部分分别嵌入到两个区域中;利用数据提取与图像恢复的过程将隐秘数据嵌入过程逆向操作,实现高动态图像可逆数据隐藏。实验结果表明:嵌入量越大,水印图像与原始高动态图像的相关性越明显,且峰值信噪比波动平稳。
- 索岩崔智勇
- 关键词：中国剩余定理可逆数据隐藏
- 《数据库原理及应用》课程的创新教学方法研究被引量：1
- 2013年
- 《数据库原理及应用》是目前计算机相关专业必修的一门课，具有较强的理论性和实践性。众所周知，理论性较强的课程一般比较枯燥，学生学习兴趣不大。在课程改革的现在，如何调动学生学习《数据库原理及应用》的兴趣，从而提高教学质量，是这门课的教学难点。本文将就该课的教学现状试做简要分析并提出几个解决方法。
- 索岩崔红志
- 关键词：数据库原理教学创新
- 煤炭企业计算机网络的设计
- 2013年
- 随着煤矿事业的不断发展,对煤矿的安全生产越来越重视。虽然科技水平的提升使煤矿机械化程度提高很多,但是在长期运行中会出现很多问题,必然会产生安全隐患。计算机网络系统能够实现对煤矿生产的远程监控和运行状态的动态检查,很大程度上提高了煤矿生产的安全性。为此,文章结合我国煤矿生产的现状,探讨了计算机网络系统的设计与组成。
- 贾海龙索岩
- 关键词：煤炭企业计算机网络
- 基于贝叶斯后验概率和非合作博弈的推荐算法
- 2022年
- 针对传统协同过滤推荐算法推荐精度较低等问题,提出一种基于贝叶斯后验概率预测和非合作博弈的个性化推荐算法。采用文件主题模型求取用户与其参加过的所有社交活动的主题分布,利用隐含主题概率分布表征用户兴趣度,根据信任传递机制求取用户的直接信任和间接信任,形成用户间的信任度;将用户的兴趣度和信任度等隐式特征赋予合理的先验分布,利用贝叶斯后验概率预测隐式特征后的显式反馈;依据显式反馈将推荐结果转化为非合作博弈中用户效益最大化的纳什均衡求解。仿真对比实验表明,与其他三种推荐算法相比该算法的查准率至少提高了3.13%,查全率至少提高了2.62%。
- 索岩程向羽
- 关键词：兴趣度信任度非合作博弈个性化推荐
- 浅析网络服务器的配置
- 2014年
- 本文介绍了以Windows 2003 Server为例的网络服务器的配置过程,为网络服务器的配置提供了良好的帮助。
- 索岩常国锋
- 关键词：WINDOWSSERVER网络服务器
- 单码流场景下P2P流媒体直播数据调度方法被引量：2
- 2013年
- 由于具有较高应对节点动态性的能力和较强的扩展性,Mesh-Pull P2P流媒体直播分发方法赢得了学术界和工业界的广泛青睐。提出了传统互联网单码流场景下Mesh-Pull P2P流媒体直播的数据调度算法。该算法采用TOPSIS方法来解决调度算法中数据块优先级的量化这一多属性决策问题,以降低节点的启动延迟。仿真实验表明,本算法可以在保证高视频播放质量的情况下降低用户观看视频的延迟。
- 常国锋索岩
- 关键词：P2P流媒体数据分发
- 普适网格中间件研究
- 2009年
- 提出了一种普适网格环境下的中间件架构,旨在异构环境中动态地发现、配置便捷设备,从而为用户提供高效的智能服务.
- 崔红志索岩
- 关键词：中间件
