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韩秀利

作品数:1 被引量:10H指数:1
供职机构:天津农学院更多>>
发文基金:中国高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生活垃圾
  • 1篇数学模型
  • 1篇网络
  • 1篇垃圾
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 1篇天津农学院

作者

  • 1篇王秀芬
  • 1篇马志宏
  • 1篇穆志民
  • 1篇韩秀利

传媒

  • 1篇安徽农业科学

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究被引量:10
2010年
运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型,预测结果合理,精度高,实用性强。该研究方法对城市生活垃圾管理及环境规划具有一定的指导意义,对其他领域一些相关问题也具有实用参考价值。
王秀芬马志宏穆志民韩秀利
关键词:BP神经网络生活垃圾数学模型
共1页<1>
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