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韩秀利
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
天津农学院
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发文基金:
中国高等教育学会“十一五”教育科学研究规划课题
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
穆志民
天津农学院
马志宏
天津农学院
王秀芬
天津农学院
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1篇
2010
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基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究
被引量:10
2010年
运用BP神经网络理论,通过对城市生活垃圾MSW与人口数、GDP、人均收入和人均消费的数据分析,研究建立了多因素BP神经网络模型,并以北京市城市生活垃圾数据进行应用,得到了较好的效果。该模型优于传统灰色理论模型及双因素BP神经网络模型,预测结果合理,精度高,实用性强。该研究方法对城市生活垃圾管理及环境规划具有一定的指导意义,对其他领域一些相关问题也具有实用参考价值。
王秀芬
马志宏
穆志民
韩秀利
关键词:
BP神经网络
生活垃圾
数学模型
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