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黄志敏

作品数：3 被引量：4H指数：1
供职机构：公安部第三研究所更多>>
发文基金：国家科技支撑计划上海市科学技术委员会资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇手写
  • 2篇SIFT
  • 1篇动态时间规整
  • 1篇特定人
  • 1篇最大团
  • 1篇网格
  • 1篇网格特征
  • 1篇离线
  • 1篇几何信息
  • 1篇加权
  • 1篇关键词检测
  • 1篇笔迹识别

机构

  • 3篇华东师范大学
  • 3篇公安部第三研...

作者

  • 3篇黄志敏
  • 2篇文颖
  • 2篇吕岳
  • 1篇王东利
  • 1篇张文超
  • 1篇熊玉洁

传媒

  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于两方向动态时间规整的无分割手写汉字检测被引量：3
2016年
中文文本布局复杂、汉字种类多、书写随意性大,因而手写汉字检测是一个很有挑战的问题。针对上述问题,提出了一种无分割的手写中文文档字符检测的方法。该方法用SIFT定位文本中候选关键点,然后基于关键点位置和待查询汉字大小来确定候选字符的位置,最后用两个方向动态时间规整(dynamic time warping,DTW)算法来筛选候选字符。实验结果表明,该方法能够在无须将文本分割为字符的情况下准确找到待查询的汉字,并且优于传统的基于DTW字符检测方法。
黄志敏姚舜奕熊玉洁
关键词：SIFT动态时间规整
几何信息与SIFT特征相结合的特定人手写关键词检测被引量：1
2014年
中文汉字类别繁多,书写随意性大,使得中文的手写体关键词检测具有很大的挑战性。提出一种基于文字几何信息和SIFT特征相结合的手写体关键词检测方法,通过计算文本图像特征的匹配度来检测特定书写人的手写关键词。尺度不变特征转换(scale invariance feature transform,SIFT)局部特征具有良好的稳定性和独特性,既能适应同一书写人手写汉字的差异,又能区分不同书写人的书写笔迹。结合文字的几何信息,通过滑动窗口和最大团查找方法可以有效地删除误匹配点,极大地提高关键词检测的成功率。对大量手写体文本图像的实验结果表明,该方法能够有效检测同一书写人的相同关键词,具有较高的召回率和准确率。
张文超吕岳文颖黄志敏
关键词：关键词检测SIFT
基于改进网格特征的离线笔迹识别
2013年
本文提出了一种基于改进网格特征的文本无关的离线笔迹识别方法。首先,对一个固定大小的网格窗口进行位置标注;接着,用该网格窗口去记录每一个边缘像素点周围满足改进网格特征生成条件的连通像素点对的位置信息;然后,统计出整幅图像中所记录的不同连通像素点对的位置信息特征;在获取特征向量之后,采用改进的加权卡方距离度量笔迹特征向量之间的相似度。在包含300个书写人的手写笔迹图像库上进行实验,实验结果证明了该方法的有效性。
黄志敏王东利文颖吕岳
关键词：笔迹识别
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