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吴云霞

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：汕头大学工学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息熵
  • 1篇子空间
  • 1篇维数
  • 1篇聚类
  • 1篇类型数据
  • 1篇分类型数据
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇层次聚类

机构

  • 1篇汕头大学

作者

  • 1篇孙浩军
  • 1篇袁婷
  • 1篇高玉龙
  • 1篇吴云霞

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
高维分类型数据加权子空间聚类算法被引量：2
2014年
子空间聚类是高维数据聚类的一种有效手段,子空间聚类的原理就是在最大限度地保留原始数据信息的同时用尽可能小的子空间对数据聚类。在研究了现有的子空间聚类的基础上,引入了一种新的子空间的搜索方式,它结合簇类大小和信息熵计算子空间维的权重,进一步用子空间的特征向量计算簇类的相似度。该算法采用类似层次聚类中凝聚层次聚类的思想进行聚类,克服了单用信息熵或传统相似度的缺点。通过在Zoo、Votes、Soybean三个典型分类型数据集上进行测试发现:与其他算法相比,该算法不仅提高了聚类精度,而且具有很高的稳定性。
孙浩军闪光辉高玉龙袁婷吴云霞
关键词：高维数据聚类子空间信息熵层次聚类
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共1页<1>
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