张太俊
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：水利工程交通运输工程更多>>
- 地下洞室施工期围岩力学参数反演与力学响应超前预测自动化系统开发被引量：3
- 2013年
- 围岩力学参数反演、围岩与支护结构力学响应的超前预测以及依据超前预测结果开展反馈设计是地下洞室工程信息化设计与施工中的关键技术环节。现阶段,参数反演效率较低,以及数值建模、参数反演与超前预测这一过程无法实现自动化,在很大程度上制约着信息化设计与施工的深入应用。为此,作者提出将优化效率更高的异步粒子群优化算法(APSO算法)应用于围岩力学参数反演,进而构建了地下洞室施工期围岩力学参数优化反演模型;提出文件分块与信息分组及顺序编码技术,实现了有限元正演分析数据文件的参数化自动生成与更新。在上述基础上,给出了地下洞室施工期围岩力学参数反演与力学响应超前预测的实现流程,开发了集数值建模、参数反演与超前预测于一体的自动化系统。算例分析验证了所提出方法与所开发系统的可行性与实用性。
- 徐磊张太俊
- 关键词：地下洞室ABAQUS
- 坝基岩体力学参数的PSO-ABAQUS联合反演被引量：7
- 2013年
- 为解决常规试验和工程类比法确定坝基岩体力学参数与实际情况不符的问题,提出基于粒子群优化算法(PSO)和ABAQUS的坝基岩体力学参数联合反演算法,给出该联合反演算法的具体实施流程并编制相应的FORTRAN计算程序,构建了坝基岩体力学参数的数学反演模型,实现了基于施工和运行期实测变形资料的坝基岩体力学参数PSO-ABAQUS联合反演。算例分析表明,PSO-ABAQUS联合反演法简便易行、反演效率较高,是一种用于合理确定坝基岩体力学参数的通用方法。
- 韩峰徐磊张太俊
- 关键词：坝基岩体粒子群优化算法ABAQUS
- 基于异步粒子群优化算法的边坡工程岩体力学参数反演被引量：7
- 2014年
- 基于现场变形观测资料的优化反演是确定边坡岩体力学参数的主要方法之一,其本质是一个岩体力学参数的寻优过程,因而,如何选择一个高效的优化算法是其核心问题之一.目前,粒子群优化算法已被应用于边坡工程力学参数反演,但其算法实现为同步模式,最优粒子的信息不能及时共享,降低了优化效率,使得反演耗时较多.鉴于此,提出基于异步粒子群优化算法的边坡工程岩体力学参数反演,该算法的搜索步伐并不一致,粒子间表现出异步性,因而寻优效率明显高于同步模式,可有效解决在边坡工程中岩体力学参数反演中存在的低效问题.在此基础上,构建了边坡工程岩体力学参数反演模型,并采用ABAQUS作为反演分析中的正分析工具,给出了边坡工程岩体力学参数反演的实现流程,完成了程序编制,进而通过算例分析,验证了所提出的方法和程序编制的可行性和高效性.
- 张太俊徐磊
- 关键词：边坡工程ABAQUS
