张小宁
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
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- 一种基于离散小波变换和支持向量机的人脸识别新方法被引量：4
- 2006年
- 为提高人脸识别系统的性能,提出了一种基于离散小波变换DW T(d iscrete w avelet transform)特征提取和支持向量机(SVM)分类的人脸识别方法。首先,采用DW T对人脸图像进行降维和去噪,然后,对小波低频子图像进行核辨别分析(KDA)提取人脸特征,最后,结合SVM进行分类识别。基于该方法,对ORL人脸库进行分类识别,采用39个特征识别率达到98.2%。仿真结果表明,该方法明显减少了高频干扰对人脸特征的影响,增强了特征的辨别能力。而且,SVM有效地提高了分类器的分类和推广能力。
- 王孝国张小宁杨吉斌张雄伟
- 关键词：人脸识别小波分析支持向量机
