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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇电力
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  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群优...
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机构

  • 1篇燕山大学
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  • 1篇重庆市电力公...

作者

  • 1篇黄林
  • 1篇刘波
  • 1篇何潜
  • 1篇雷雨
  • 1篇王岗
  • 1篇朱可
  • 1篇张岩

传媒

  • 1篇电网技术

年份

  • 1篇2010
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于改进粒子群优化算法的火电机组负荷多目标优化被引量:6
2010年
随着人们环保意识的增强,火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象,但目前研究一般在稳态工况下进行,而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化,即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上,将广义Lagrange乘子法与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法相结合,提出了一种改进PSO算法。用改进PSO算法对优化模型进行了处理,结果表明,改进后的PSO优化方法比PSO算法调节解的速度更快、解空间的搜索能力更强。
何潜王岗雷雨刘波黄林朱可张岩
关键词:电力负荷多目标优化集合函数改进粒子群优化算法
共1页<1>
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