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张岩
作品数:
1
被引量:6
H指数:1
供职机构:
燕山大学电气工程学院
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相关领域:
电气工程
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合作作者
朱可
重庆大学电气工程学院输配电装备...
王岗
重庆大学电气工程学院输配电装备...
雷雨
重庆市电力公司
何潜
重庆市电力公司
刘波
重庆市电力公司
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作者
1篇
黄林
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刘波
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何潜
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雷雨
1篇
王岗
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朱可
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张岩
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2010
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基于改进粒子群优化算法的火电机组负荷多目标优化
被引量:6
2010年
随着人们环保意识的增强,火电机组负荷的经济性与环保性优化逐渐成为研究的对象,但目前研究一般在稳态工况下进行,而没有考虑负荷频繁变化所带来的影响。文中在动态情况下以负荷调度的经济性与环保性为目标进行优化,即以负荷调度的经济性、环保性、快速性为优化目标。在优化算法上,将广义Lagrange乘子法与粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法相结合,提出了一种改进PSO算法。用改进PSO算法对优化模型进行了处理,结果表明,改进后的PSO优化方法比PSO算法调节解的速度更快、解空间的搜索能力更强。
何潜
王岗
雷雨
刘波
黄林
朱可
张岩
关键词:
电力负荷
多目标优化
集合函数
改进粒子群优化算法
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