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李盈昌

作品数:4 被引量:90H指数:4
供职机构:西南林业大学林学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家软科学研究计划更多>>
相关领域:经济管理农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 1篇动态度
  • 1篇沿海省份
  • 1篇一致性
  • 1篇省份
  • 1篇土地利用
  • 1篇青藏
  • 1篇青藏高原
  • 1篇主成分
  • 1篇旅游
  • 1篇旅游产业
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫链
  • 1篇NDVI
  • 1篇TOPSIS
  • 1篇ESDA
  • 1篇LANDSA...
  • 1篇MODIS
  • 1篇MODIS_...

机构

  • 3篇西南林业大学
  • 2篇中国海洋大学
  • 1篇中国环境科学...

作者

  • 3篇李盈昌
  • 2篇刘真真
  • 1篇杨为民
  • 1篇杜加强
  • 1篇张林波
  • 1篇王跃辉
  • 1篇郭杨
  • 1篇张广海
  • 1篇舒俭民

传媒

  • 1篇地域研究与开...
  • 1篇应用生态学报
  • 1篇西南林业大学...

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
三江源区土地利用和景观格局变化分析被引量:4
2014年
通过对2000年以来3期TM/ETM遥感影像解译,获取三江源区土地利用类型数据集,依此分析三江源区近10年来土地利用和景观格局的变化特征。结果表明:从2000年至2010年三江源区土地利用变化相对缓慢,整体上比较稳定,草地、林地、湿地和人工用地的动态度均小于0.5%,其类型之间的转化强度约为0.5%;从土地利用综合动态度和转化强度方面看,三江源区后5年的变化明显低于前5年,表明三江源区整体变化在减慢,土地利用趋于稳定。草地景观和其他类景观斑块面积比下降,导致研究区优势景观类型衰减,区域景观类型增加,各类景观类型呈均衡化趋势发展,景观趋于多样化;景观连续性降低,不同景观类型之间呈现相间团聚分布,景观趋于破碎化。
李盈昌杨为民刘真真
关键词:土地利用动态度
中国沿海省份旅游产业发展水平综合评价及时空格局演变被引量:24
2013年
选择能够反映沿海省份旅游产业发展水平的各类统计指标,运用主成分TOPSIS法对沿海11个省份2000,2005,2010年旅游产业经济发展水平进行综合评价与比较,采用马尔科夫链和ESDA法探讨旅游产业发展水平区域差异的时间和空间格局演变。沿海11个省份旅游产业发展水平存在明显的"俱乐部趋同"现象,区域差异不断拉大,两极分化趋势增强;旅游产业发展水平呈现出较为显著的空间自相关,旅游产业发展水平相似的地区呈集聚分布;从热点区分布及格局演变来看,旅游产业发展重心有由南向北迁移的趋势,以长三角为中心、以珠三角和环渤海为两翼的"一体两翼"的旅游产业发展格局渐趋明朗。
张广海刘真真李盈昌
关键词:旅游产业马尔科夫链ESDA
青藏高原MODIS NDVI与GIMMS NDVI的对比被引量:39
2014年
连续一致的NDVI时间序列数据是陆地表面特征长期监测的基础和前提.AVHRR NDVI和MODIS NDVI作为时间记录最长和时空分辨率较高数据的典型代表,是未来植被动态监测极为重要的数据源.深入理解两种数据之间的关系,是延续陆地植被长期监测的关键.利用2000—2006年重叠时段的GIMMS NDVI和MODIS NDVI数据,在青藏高原整体、亚区域、植被类型和像元等多尺度对比分析了两种数据的数值差异和动态变化的一致性,并使用495幅20 km×20 km的Landsat影像计算的NDVI,独立地评估了两种数据集的性能.结果表明:GIMMS NDVI和MODIS NDVI捕获青藏高原月尺度物候变化的能力基本相同(显著性水平大多达到0.001);不同植被类型之间两种数据的相似性差异显著,高覆盖的林地一致性较差,均质化较强的草地、农田的一致性较强;像元尺度,两种数据集在82%的研究区域显著一致;在反映植被空间分布方面,MODIS NDVI的数值更接近Landsat NDVI,而GIMMS NDVI在植被动态变化上与Landsat NDVI更相像,不同植被类型之间差异显著,林地MODIS NDVI与Landsat一致性更好,而草地、农田则是GIMMS NDVI更好.融合两种数据,建立一致的NDVI时间序列数据是可行的.在耦合数据时,需要考虑不同植被类型、不同物候期、不同空间尺度对结果的影响.对于针叶林、阔叶林等植被类型,以及物候过渡期的春秋季进行两种数据集成时需要慎重处理.
杜加强舒俭民王跃辉李盈昌张林波郭杨
关键词:MODISNDVINDVILANDSATNDVI一致性青藏高原
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