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杨聚星
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
北京科技大学机械工程学院
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发文基金:
北京市自然科学基金
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相关领域:
电子电信
机械工程
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合作作者
章立军
北京科技大学机械工程学院
杨德斌
北京科技大学机械工程学院
阳建宏
北京科技大学机械工程学院
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杨德斌
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杨聚星
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北京科技大学...
年份
1篇
2008
共
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基于声信号分析的齿轮故障诊断方法
被引量:10
2008年
为了解决齿轮故障诊断中传统的声振信号分析方法容易受到周围设备及环境噪声干扰的问题,提出了一种独立分量分析和自相关分析相结合的齿轮故障诊断方法.首先用独立分量分析分离特征信号和干扰信号,然后用自相关分析提取特征信号中的周期成分.实验结果表明,该方法可以有效地提取在强背景噪声干扰下的齿轮故障特征.
杨德斌
杨聚星
阳建宏
章立军
关键词:
齿轮
故障诊断
声信号
独立分量分析
自相关
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