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林菁

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：河海大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇免疫粒子群
  • 1篇免疫粒子群算...
  • 1篇金融
  • 1篇金融应用
  • 1篇参数选择

机构

  • 1篇河海大学
  • 1篇福建江夏学院

作者

  • 1篇林菁
  • 1篇江琳

传媒

  • 1篇福建金融管理...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
免疫粒子群算法下向量机参数选择及金融应用
2012年
针对粒子群算法易陷入局部最优值的缺点,将免疫原理引入粒子群算法中,利用免疫记忆与自我调节机制促使各适应度层次的粒子维持一定浓度,保证群体的多样性,从而避免算法陷入局部最优。随后将这种改进的算法应用于支持向量机参数的选择,并在Breast Cancer等数据集上进行了实验,实验结果表明利用免疫粒子群算法选取支持向量机最优参数,能够提高支持向量机的分类正确率,具有一定的实用性,特别在经济金融应用上前景可观。
林菁江琳
关键词：支持向量机免疫粒子群算法参数选择
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共1页<1>
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