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王家润: 作品数：16 被引量：48H指数：4; 供职机构：华北计算技术研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中国人民解放军总装备部预研基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>

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基于OSG的三维雷达探测范围构建与优化实现被引量：7: 2018年; 为了帮助指挥员在电子对抗中准确判断态势,研究三维雷达探测范围构建与优化实现技术。基于Open Scene Graph(OSG)三维图形引擎,结合雷达探测范围二维包络线和雷达天线垂直方向图函数,实现了三维雷达探测范围的通用计算方法。针对雷达数据量大、数据实时更新的特点,分2个阶段进行优化:降低算法复杂度,优化计算方法;使用OSG的多线程技术,对计算绘制过程进行并行处理。通过试验与分析,验证了本文方法的高效性。; 任菲王家润李小娟尹辉; 关键词：电子对抗三维图形引擎多线程

战场态势双核热力图可视建模: 2020年; 战场态势可视化是作战决策的感知基础,地图影像与作战目标颜色相近时,干扰作战目标的快速识别,导致态势认知困难。基于热力图技术,提出了一个地图层、热力图层、作战符号层的三层叠加绘制策略;同时,基于军事目标重要度,设计了一个双核、分段、多参数的热力图(DKHM)核密度函数。通过实验,对该函数的各参数进行验证及分析,证明了该函数设计的合理性,与传统的热力图不同,DKHM实现了对重要目标的突出显示,保证了重点目标的快速视觉选择,符合重要目标优先感知的战场态势业务需求。; 熊东王家润窦长旭; 关键词：战场态势作战目标核密度函数

面向军事群体的聚合及解聚可视化控制模型被引量：1: 2023年; 作战编队是军事领域特有的军事群体组织方式,具有广泛的军事应用,针对战场态势中作战编队的聚合/解聚可视化问题,基于知识图谱及模型-视图-控制器(MVC)设计模式,提出了面向作战编队的聚合/解聚可视化控制模型,主要研究作战编队基于MVC的架构设计、作战编队基于知识图谱语义建模、基于主成分分析(PCA)的作战编队区域几何辅助对象构建、作战编队解聚/聚合ADLOD显示及地图比例尺控制以及作战编队聚合/解聚可视化模型的向量形式表征,该模型既弥补了军事标绘相关标准中作战群体方面研究的空白,也为联合作战态势多分辨率显示优化提供了基于作战编队聚合简化的新技术途径,同时,提供的可视化手段可加深对战场综合态势的认知,提升作战指挥决策水平,军事应用前景良好。; 杨帆王家润曹占广; 关键词：可视化

分段连续三次Bezier曲线控制点的构造算法被引量：13: 2010年; 针对模拟飞行路线的实际需求,考虑Open Scene Graph(OSG)地形数据内存调度的影响,利用向量工具,对Bezier曲线的控制点给出一种构造设计算法,数值模拟实验显示了曲线的整体形状较好。; 王家润赵南松华文元王玉玫; 关键词：BEZIER曲线控制点向量

手势识别与交互综述: 2024年; 手势识别与交互技术是人机交互技术与人工智能技术前沿研究的基石任务。该任务以计算机和设备协同工作识别、处理手势信息并给出与手势相对应的机器操作为主要目标,融合应用了动作捕捉、图像处理、图像分类、多端协同交互工作等多项技术,是支撑指挥控制系统、机器人交互、医疗操作等当下前沿智能交互工作与人机交互工作的有力保障。目前,手势识别与交互的相关研究已经日渐成熟,应用领域广泛、应用场景丰富。本文主要对手势识别与交互的相关技术和硬件发展做出综述。首先,全面梳理手势识别与交互技术的研究进展,同时对手势识别的关键步骤进行归类描述;其次,分类阐述用于三维手势交互的当前主流手势识别深度传感器的相关工作;随后,对三维手势识别的真实感识别技术进行剖析和讨论;最后,分析手势识别与交互技术中存在的不足与亟待改进的问题,提出融合深度学习、模式识别等前沿技术与有可行性的研究思路和方法,对该领域未来的研究方向、技术发展和应用领域做出预测和展望。; 魏嘉焜王家润; 关键词：手势识别手势交互人机交互计算机视觉

基于任务分解模型的离散数据格网化并行优化被引量：5: 2018年; 针对国产应用的性能提升,基于CPU\GPU多核技术,提出软硬件结合的并行优化策略及反距离权重(IDW)插值的并行优化算法(PIDW),优化离散数据网格化处理。针对并行处理中的线程任务分解共性难点,设计基于开放多核处理(OpenMP)与统一计算设备架构(CUDA)的线程任务分解模型(TTDM),具有线程访问安全(不越界)、计算无冗余(无重复)、计算完整(无遗漏)等特点,具有较好的计算均衡性(负载均衡)。通过国产及商用多环境实验,加速比分别是3.6和5.9,验证了PIDW算法的性能提升能力。; 王家润谢海峰; 关键词：多核技术离散数据统一计算设备架构

基于视觉感知拓扑关系模型的作战编队可视化被引量：3: 2018年; 针对作战编队可视化中背景对比不突出、整体感不强、美学性不足等问题,提出了基于视觉感知拓扑关系模型(VPTM)的作战编队可视化算法(3DCFV)。设计了作战编队可视化的基本原则,建立了作战编队的视觉感知拓扑关系模型。该模型通过采用图算法进行叠加处理,实现了作战编队中个体之间连接关系选择的优化,较好地刻画了作战编队的视觉整体范围及内部个体关联性等抽象信息。最后,基于该模型构建了3DCFV算法。实验结果显示,优化后的连线数目平均减少了37%,且连线无交叉、连线拟合队形等,可视化效果显著提升。; 王家润荣明仇建伟; 关键词：视觉感知拓扑关系图算法

基于GPU的三维弧面渐变填充技术研究与实现: 2018年; 在三维标图绘制应用系统中,线面标号的绘制经常使用渐变填充处理,以更直观地表达绘制对象所包含的趋势和程度信息。为解决标绘于三维地球上的光滑弧面对象的渐变填充绘制效率低下的问题,设计并实现了辐射渐变和线性渐变两种不同的渐变填充效果的高效算法;同时通过渐变方向、中心位置和颜色权重等参数来控制渐变效果,以适应实际使用中多样化的显示需求。考虑到固定管线渲染在大量点面数据处理上的劣势,算法使用GPU内部的可编程着色器,在不影响绘制效果的基础上大幅提升了绘制速度。实验结果表明,基于着色器对三维光滑弧面渐变填充,相比于固定管线渲染有着突出的性能优势,能够将运行时间缩短5倍以上,且在数据量较大的情况下也能保证较高的显示帧率。; 罗童心仇建伟王家润; 关键词：OPENGL GLSL 着色器三维曲面

三维标号的实时矢量生成技术被引量：2: 2013年; 针对战场态势三维场景下标号的生成方法进行了研究,提出以现有的二维标号算法为基础,通过对该算法输出的二维绘制基础图元进行分解和坐标变换,获得标号的三维绘制基础图元,然后在OpenSceneGraph(OSG)中构造出所有的三维绘制基础图元,组合成三维标号;整个构造过程中不需要对点标号及线面标号做区别对待,所有标号都采取统一的矢量生成方法。实验结果表明,使用该方法生成的三维标号能继承原有二维标号的处理算法,达到很好的三维显示效果。; 圣长军王家润王玉玫; 关键词：战场态势标号算法

拟合复杂形状主骨架的颜色渐变填充: 2018年; 针对复杂形状的颜色渐变填充无法较好拟合形状的延伸方向问题,提出了形状主骨架颜色渐变填充算法(SMSCGFA)。引入骨架路径视觉显著性评价向量,针对主骨架设计了整体优选及局部几何优化相结合的方法,对复杂形状抽取主骨架进行简化;骨架提取时结合了基于约束Delaunay三角剖分(CDT)的三角形中线法骨架提取和基于骨架二叉树的骨架路径双栈跟踪提取;对主骨架进行颜色渐变计算,通过局部的主骨架颜色信息,完成形状整体沿延伸方向的颜色渐变填充。实验验证表明,采用该方法后,骨架路径的优选比可达5.5%,消除了较多的骨架冗余分枝;与颜色线性渐变填充相比,基于骨架的颜色渐变填充,拟合形状延伸变化趋势较好。; 王家润任菲荣明罗童心; 关键词：视觉显著性

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