苏红
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：内蒙古大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于卷积神经网络的鲁棒性基音检测方法被引量：4
- 2016年
- 在语音信号中,基音是一个重要参数,且有重要用途.然而,检测噪声环境中语音的基音却是一项难度较大的工作.由于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)具有平移不变性,能够很好地刻画语谱图中的谐波结构,因此我们提出使用CNN来完成这项工作.具体地,我们使用CNN来选取候选基音,再用动态规划方法 (Dynamic programming,DP)进行基音追踪,生成连续的基音轮廓.实验表明,与其他方法相比,本文的方法具有明显的性能优势,并且对新的说话人和噪声有很好的泛化性能,具有更好的鲁棒性.
- 张晖苏红张学良高光来
- 关键词：信号处理基音检测卷积神经网络动态规划
