许静
- 作品数：3 被引量：17H指数：2
- 供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院计算机系更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于Spark环境变压器故障并行诊断被引量：11
- 2016年
- 为处理海量的电力设备监测数据,满足智能电网快速诊断检修需求,以电力变压器故障诊断为例,提出了基于Spark环境下电力变压器监测数据并行诊断方法。以油中溶解气体数据作为实验输入,利用并行朴素贝叶斯进行故障分类。实验结果表明,并行朴素贝叶斯方法在变压器故障诊断中诊断速度要快于传统的单机环境下诊断速度,基于Spark电力设备监测数据并行诊断实验平台,能够快速处理数据量规模巨大、模型复杂的场景;集群加速比随着节点个数增加明显提高,能够适用电网大数据快速处理的需求。
- 刘成牛锐范贺明许静朱永利
- 关键词：SPARK变压器故障诊断朴素贝叶斯智能电网
- 基于视觉目标跟踪的PTZ控制方法被引量：2
- 2017年
- 针对目前基于主动视觉的PTZ摄像机控制跟踪性能差,无法连续、实时跟踪动态目标,且跟踪目标的准确度低下等缺陷,提出了一种基于核相关视觉目标跟踪算法的云台摄像机控制方法。首先设计了云台摄像机系统的整体架构。视觉目标跟踪采用核相关目标跟踪方法,时效性很高,跟踪精确度也位列于目标跟踪领域的高等水平。根据跟踪结果信息,通过PELCO-D协议控制PTZ摄像机,始终保持目标在视频画面内。并用C++实现了KCF算法控制PTZ摄像机上位机,实验验证了该种PTZ控制方法的准确性、适用性及稳定性。
- 潘振福许静刘成朱永利
- 关键词：目标跟踪云台控制相关滤波器
- 基于受限玻尔兹曼机的变压器故障分类被引量：4
- 2016年
- 基于受限玻尔兹曼机可作为非线性分类器独立解决分类问题的特点,构建了分类受限玻尔兹曼机模型,并对其分类性能运用数据集进行测试。结合变压器油中溶解气体监测数据,提出了基于受限玻尔兹曼机变压器故障诊断分类新方法,综合使用油中溶解气体的分析结果作为分类属性,对提出的新方法进行实例测试,结果表明,该方法适用于电力变压器故障诊断分类,不仅在大量无标签样本中提取特征的能力较强,其分类性能优于BP神经网络和支持向量机分类方法。
- 许静朱永利
- 关键词：电力变压器故障诊断油中溶解气体
