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郭会敏

作品数：2 被引量：26H指数：1
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合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息提取
  • 1篇信息提取方法
  • 1篇影像图
  • 1篇正射影像
  • 1篇正射影像图
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇特征函数
  • 1篇农作
  • 1篇农作物
  • 1篇农作物种植
  • 1篇作物
  • 1篇作物种植
  • 1篇网络
  • 1篇隶属度函数
  • 1篇面向对象
  • 1篇目标识别
  • 1篇卷积

机构

  • 2篇航天恒星科技...
  • 1篇北华航天工业...

作者

  • 2篇郭会敏
  • 2篇高涛
  • 1篇金永涛
  • 1篇丁火平
  • 1篇杨秀峰
  • 1篇李志鹏

传媒

  • 1篇国土资源遥感

年份

  • 1篇2018
  • 1篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于面向对象与深度学习的典型地物提取被引量：26
2018年
针对遥感图像地物分割问题面向对象方法可以将不同地物分割到不同的对象之中,在很大程度上解决了农作物、林地、水体、道路、建筑物等典型地物的混分问题,但面向对象方法对于形状、纹理等特征描述仍不够全面,信息量还不足以支撑完整的地物分类、识别。提出一种将面向对象与深度学习相结合的新方法,选用卷积神经网络Caffe框架,对训练样本数据进行深度学习,掌握不同对象的纹理等特性,形成深度学习模型,反过来指导对象分类。实验表明,新方法可以有效解决典型地物分不准的问题。
金永涛杨秀峰杨秀峰郭会敏高涛
关键词：面向对象卷积神经网络目标识别
面向县域遥感尺度的农作物种植面积信息提取方法及装置
本发明公开了一种面向县域遥感尺度的农作物种植面积信息提取方法及装置，该方法包括步骤：准备经正射校正处理后的正射影像图；根据地物纹理、形状特征，设定分割尺度参数，选择最佳的分割尺度进行尺度分割，使得分割后地块为同一地物属性...
高涛李志鹏郭会敏丁火平
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