陈婷
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：江苏科技大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 云制造环境下复杂加工任务供应商选择问题研究被引量：2
- 2017年
- 云制造环境下,用户的服务请求日趋复杂化、个性化.针对该特性,如何在云制造环境下对供应商进行加工任务组合就显得尤为重要.考虑各企业加工时间、企业间物流时间、加工成本、企业间物流成本、产品合格率、服务领先性、历史评价得分等属性,建立了多属性拍卖模型.同时根据不同客户偏好,通过层次分析法求出各属性权重,给出各服务方案的得分函数.最后通过给出算例,结合优化的粒子群算法对该模型进行求解,确定合作供应商,从而证明了该模型的有效性和实用性.
- 余义吴价宝陈婷
- 关键词：云制造多属性拍卖粒子群优化算法
- 基于遗传—蚁群算法的虚拟单元调度问题研究
- 2016年
- 为提高虚拟单元调度效率,在虚拟单元构建完成基础上,综合考虑生产资源的有限性约束,构建以总流程时间最短为目标的非线性整数规划模型,并提出具有较好全局搜索能力及快速收敛性的遗传—蚁群算法来求解调度模型.最后,将遗传—蚁群算法应用于船舶生产实际,结果显示有效消除了等待时间,降低了各作业的总流程时间,验证了模型的可行性和有效性.
- 余义吴价宝陈婷梁丽娟
- 急件订单干扰下虚拟单元重调度被引量：5
- 2018年
- 虚拟单元生产中,针对急件订单干扰情况,研究了考虑序位相似性,即尽量保持初始工序的加工次序的虚拟单元重调度问题。为了应对急件订单干扰,设置了各工件工序可用机器集合和相应的加工时间集合,构建了以序位相似性最大和急件订单完工时间、系统总流程时间最短为目标的多目标非线性整数规划模型。针对模型自身特征,采用了遗传—蚁群算法相结合的优化算法求解模型。最后,以船舶实际生产为例,验证了模型的可行和优越性,以及算法的有效性。
- 韩文民陈婷高龙龙李正义翁红兵
- 关键词：重调度
