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陈海波

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西安工程大学理学院更多>>
发文基金：陕西省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇股票
  • 1篇股票价格
  • 1篇股票价格预测
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇S-R
  • 1篇布谷
  • 1篇布谷鸟

机构

  • 1篇西安工程大学

作者

  • 1篇王晓东
  • 1篇陈海波

传媒

  • 1篇价值工程

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于PCA的CS-RBF网络的股票预测研究被引量：1
2014年
针对传统的RBF神经网络在选取中心矢量参数时的不足,提出用具有较强跳出局部最优的布谷鸟算法(CS)优化RBF神经网络的中心矢量的改进算法,并将该算法应用于股票价格的预测,仿真结果表明:该算法的预测精度比传统的RBF算法的预测精度高,是一种有效的股票预测方法。
陈海波王晓东
关键词：RBF神经网络主成分分析股票价格预测
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共1页<1>
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