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何如意

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：南京工业大学自动化与电气工程学院更多>>
发文基金：浙江省重大科技专项基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇等离子体
  • 1篇电源
  • 1篇液压
  • 1篇液压泵
  • 1篇液压泵故障
  • 1篇液压泵故障诊...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生活垃圾
  • 1篇生活垃圾处理
  • 1篇小波
  • 1篇小波包
  • 1篇小波包分解
  • 1篇垃圾
  • 1篇垃圾处理
  • 1篇高压电源
  • 1篇故障诊断
  • 1篇高频高压
  • 1篇高频高压电源
  • 1篇PSO

机构

  • 2篇南京工业大学

作者

  • 2篇高士翔
  • 2篇赵龙章
  • 2篇何如意

传媒

  • 1篇液压与气动
  • 1篇电力电子技术

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
等离子电源在生活垃圾处理中的应用研究被引量：1
2015年
传统的生活垃圾处理,无论是焚烧、发电还是填埋,都会产生二次污染。针对此问题,开发研究了一种等离子生活垃圾处理电源,以全桥移相式高频高压电源为技术核心,分析了电源的原理及拓扑结构,且采用了辅助网络的全桥变换器。通过对主电路的仿真、实验证明了电源原理与分析的正确性、高效性,该电源所供电的整个等离子生活垃圾处理系统实现了日常生活垃圾的无害化处理及二次利用。
高士翔赵龙章钱宝存何如意
关键词：高频高压电源等离子体生活垃圾处理
基于PSO-WNN的液压泵故障诊断
2014年
提出一种多理论融合的新型故障诊断方法并实验验证。选择在函数逼近、学习速率等方面有优势的径向基(RBF)网络,同时采用小波包分解对振动信号降噪并提取频带能量作为RBF的输入。引入粒子群算法(PSO)对RBF神经网络的参数进行优化。结果表明PSO优化的小波RBF神经网络能较为准确地对液压泵故障做出识别与监测。
钱宝存赵龙章何如意高士翔
关键词：液压泵PSO优化小波包分解RBF神经网络
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